聽說你賭球？Python來預測哪只球隊能奪冠！別外傳哦！小賭怡情！

標籤：友誼   分享圖片   div   英國   組成   個數   概覽   對比   比例   

 

 

 

 

該資料集包含的資料列的資訊如下：

• 日期
• 主隊名稱
• 客隊名稱
• 主隊進球數 （不含十二碼）
• 客隊進球數 （不含十二碼）
• 比賽的類型
• 比賽所在城市
• 比賽所在國家
• 是否中立

結果如下：

 

擷取所有世界盃比賽的資料（含預選賽）

 

世界盃戰績分析 （含預選賽）

從前文來看， 在世界盃曆史上，實力最強的 5 支球隊是德國、阿根廷、巴西、法國、西班牙。

接下來，我們將比賽的範圍擴大至包含世界盃預選賽，通過 5 支球隊之間的比賽情況來進行分析。

 

結果如下：

 

下面，著重來分析下這 5 支球隊，在世界盃上，兩兩對陣時的勝負情況。

首先自訂兩個函數，分別獲得兩支球隊獲勝場數情況以及自訂繪圖函數，代碼如下：

 

結果如下：

 

統計現象 1：

在世界盃上的戰績，統計獲勝場數如下（不含平局）：

巴西 1：1 德國，巴西 6：3 阿根廷，巴西 1：2 法國，巴西 3：1 西班牙

巴西隊，輸贏不好判斷……

德國 vs 其他 3 支球隊

代碼跟 2.1 部分是類似的，結果如下：

 

 

 

阿根廷 2：0 法國，阿根廷 1：0 西班牙

但阿根廷不敵巴西和德國

西班牙 vs 法國

 

 

2014 年以來，所有比賽的戰績對比

首先，時間選擇 2014 年之後（含 2014 年），距離現在的時間比較近，相對來說，球隊人員的組成變化小一些。

當然，這裡的時間選擇，對於結果是有影響的。 大家可以探討下這個因素帶來的影響。

2014 年以來所有球隊所有比賽勝負情況概覽：

 

 

從來看，2014 年以來，墨西哥，法國，德國、葡萄牙、巴西、比利時、韓國和西班牙表現相對較好。

結果是不是跟想象中的有些差異？6 月 17 日的小組賽，德國不敵墨西哥，看來也不是全無理由的。

但是，本次我們主要還是要考慮 32 強之間的對陣，這樣更能反映現實情況。

2014 年以來 32 強相互之間在所有比賽中的概覽情況：

 

 

從來看，自 2014 年以來，巴西、法國、葡萄牙、阿根廷、墨西哥、比利時、德國、西班牙、英國為前 9 強。

下面我們來分析 Top 9 之間的勝負情況：

 

 

 

 

 

 

剔除友誼賽後，Top 9 的情況如下：

 

在概覽中可以看出，是否剔除友誼賽（Friendly），對排名還是有影響的。

另外，剔除友誼賽後，總的比賽場數更少了（只有 13 場），9 強之間有些隊伍沒有比賽，或者沒有贏過，這個資料用來分析的作用更有限。

當然，在分析中 是否要剔除友誼賽，應該是值得商榷的。

九強兩兩對陣的勝負情況概覽

這裡，我們後續分析採用包含友誼賽的資料，來分別分析9強之間兩兩對陣的情況，看看哪支球隊的勝率更高些。

首先自訂幾個函數，方便進行分析。自訂擷取球隊某年至今獲勝比例函數：

 

 

 

上述圖中，x 軸代表的含義是從某年至今（資料集含有部分 2018 年的比賽資料），兩支球隊的勝負情況。

例如 2012 對應的是德國跟巴西從 2012 年至今，兩支球隊的勝負情況。所以，時間越早，兩支球隊的比賽數量越多，資料曲線的波動可能要小些。

 

 

 

用上述函數可以快速的分析兩支球隊的曆史勝負情況，當然，有些球隊之間，相遇很少，或者近些年沒有遭遇過，那分析結果可能就不好用了。

 

當然，資料分析的只是曆史情況，足球是圓的，場上瞬息萬變。比如，阿根廷現在岌岌可危，梅西內心慌得一比……

預測

• 本屆世界盃真的是爆冷太多：意大利，荷蘭，連小組賽都沒進
• 阿根廷，可以說現在已涼了半截
• 德國隊，若不是最後的絕殺，也差不多可以送首涼涼了，不過現在看已回血大半

最後，來放上我的神預測。黑馬年年有，今年特別多，預測不準，坐等 pia pia 打臉。

 

 

特別說明： 以上資料分析，純屬個人學慣用，預測結果與實際情況可能偏差很大，不能用於其他用途。玩玩就行哦！

進群：125240963     即可擷取數十套PDF。如果需要源碼也請進群！

聽說你賭球？Python來預測哪只球隊能奪冠！別外傳哦！小賭怡情！