Python中二維數組按照某行或列排序的實現方法

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上載者:User
這篇文章主要介紹了Python實現二維數組按照某行或列排序的方法,結合具體執行個體形式分析了Python使用numpy模組的lexsort方法針對二維數組進行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文執行個體講述了Python實現二維數組按照某行或列排序的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

lexsort支援對數組按指定行或列的順序排序;是間接排序,lexsort不修改原數組,返回索引。

(對應lexsort 一維數組的是argsort a.argsort()這麼使用就可以;argsort也不修改原數組, 返回索引)

預設按最後一行元素有小到大排序, 返回最後一行元素排序後索引所在位置。

設數組a, 返回的索引ind,ind返回的是一維數組

對於一維數組, a[ind]就是排序後的數組。

對於二維數組下面會詳細舉例。

import numpy as np>>> aarray([[ 2, 7, 4, 2],    [35, 9, 1, 5],    [22, 12, 3, 2]])

按最後一列順序排序

>>> a[np.lexsort(a.T)]array([[22, 12, 3, 2],    [ 2, 7, 4, 2],    [35, 9, 1, 5]])

按最後一列逆序排序

>>>a[np.lexsort(-a.T)]array([[35, 9, 1, 5],    [ 2, 7, 4, 2],    [22, 12, 3, 2]])

按第一列順序排序

>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]array([[ 2, 7, 4, 2],    [22, 12, 3, 2],    [35, 9, 1, 5]])

按最後一行順序排序

>>> a.T[np.lexsort(a)].Tarray([[ 2, 4, 7, 2],    [ 5, 1, 9, 35],    [ 2, 3, 12, 22]])

按第一行順序排序

>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].Tarray([[ 2, 2, 4, 7],    [ 5, 35, 1, 9],    [ 2, 22, 3, 12]])

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