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一個web項目如果部署為分布式時，平時常見的定時服務
在一定的間隔時間內，可能出現多次重複調用的問題。而此時由於是不同容器之間的競爭，因此需要容器層級的鎖 Redis為單進程單線程模式，採用隊列模式將並發訪問變為串列訪問。Redis本身沒有鎖的概念，Redis對於多個用戶端串連並不存在競爭。但是可以通過setnx來實現鎖
SETNX命令（SET if Not exists）
文法：
SETNX key value
功能：
將 key 的值設為 value ，若且唯若 key 不存在；若給定的 key 已經存在，則 SETNX 不做任何動作。
時間複雜度：
O(1)
傳回值：
設定成功，返回 1 。
設定失敗，返回 0 。
模式：將 SETNX 用於加鎖(locking)
SETNX 可以用作加鎖原語(locking primitive)。比如說，要對關鍵字(key) foo 加鎖，用戶端可以嘗試以下方式：
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ，說明用戶端已經獲得了鎖， key 設定的unix時間則指定了鎖失效的時間。之後用戶端可以通過 DEL lock.foo 來釋放鎖。
如果 SETNX 返回 0 ，說明 key 已經被其他用戶端上鎖了。如果鎖是非阻塞(non blocking lock)的，我們可以選擇返回調用，或者進入一個重試迴圈，直到成功獲得鎖或重試逾時(timeout)。
但是已經證實僅僅使用SETNX加鎖帶有競爭條件，在特定的情況下會造成錯誤。
處理死結(deadlock)
上面的鎖演算法有一個問題：如果因為用戶端失敗、崩潰或其他原因導致沒有辦法釋放鎖的話，怎麼辦？
這種狀況可以通過檢測發現——因為上鎖的 key 儲存的是 unix 時間戳記，假如 key 值的時間戳記小於當前的時間戳記，表示鎖已經不再有效。
但是，當有多個用戶端同時檢測一個鎖是否到期並嘗試釋放它的時候，我們不能簡單粗暴地刪除死結的 key ，再用 SETNX 上鎖，因為這時競爭條件(race condition)已經形成了：
C1 和 C2 讀取 lock.foo 並檢查時間戳記， SETNX 都返回 0 ，因為它已經被 C3 鎖上了，但 C3 在上鎖之後就崩潰(crashed)了。
C1 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 發送 SETNX 並成功。
C2 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 發送 SETNX 並成功。
出錯：因為競爭條件的關係，C1 和 C2 兩個都獲得了鎖。
幸好，以下演算法可以避免以上問題。來看看我們聰明的 C4 用戶端怎麼辦：
C4 向 lock.foo 發送 SETNX 命令。
因為崩潰掉的 C3 還鎖著 lock.foo ，所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 發送 GET 命令，查看 lock.foo 的鎖是否到期。如果不，則休眠(sleep)一段時間，並在之後重試。
另一方面，如果 lock.foo 內的 unix 時間戳記比目前時間戳老，C4 執行以下命令：
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
因為 GETSET 的作用，C4 可以檢查看 GETSET 的傳回值，確定 lock.foo 之前儲存的舊值仍是那個到期時間戳記，如果是的話，那麼 C4 獲得鎖。
如果其他用戶端，比如 C5，比 C4 更快地執行了 GETSET 操作並獲得鎖，那麼 C4 的 GETSET 操作返回的就是一個未到期的時間戳記(C5 設定的時間戳記)。C4 只好從第一步開始重試。
注意，即便 C4 的 GETSET 操作對 key 進行了修改，這對未來也沒什麼影響。
這裡假設鎖key對應的value沒有實際業務意義，否則會有問題，而且其實其value也確實不應該用在業務中。
為了讓這個加鎖演算法更健壯，獲得鎖的用戶端應該常常檢查到期時間以免鎖因諸如 DEL 等命令的執行而被意外解開，因為用戶端失敗的情況非常複雜，不僅僅是崩潰這麼簡單，還可能是用戶端因為某些操作被阻塞了相當長時間，緊接著 DEL 命令被嘗試執行(但這時鎖卻在另外的用戶端手上)。
GETSET命令
文法：GETSET key value
功能：
將給定 key 的值設為 value ，並返回 key 的舊值(old value)。當 key 存在但不是字串類型時，返回一個錯誤。
時間複雜度：
O(1)
傳回值：
返回給定 key 的舊值；當 key 沒有舊值時，也即是， key 不存在時，返回 nil 。
ref by
http://blog.csdn.net/hpb21/article/details/7893013http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/setnx.html
可見如果要實現分布式的定時任務，只需要讓多台伺服器競爭redis的鎖即可
分布式定時任務的redis鎖實現
