提高商業智慧環境中DB2查詢的效能-專用於資料倉儲和BI的查詢調優方法(1)

簡介：高效地運行大型查詢，是商業智慧環境中的頂級效能挑戰。學習在這種環境中提高 IBM® DB2® 資料服務器查詢效能的技巧。逐步瞭解各種不同的方法，然後在自己的系統上進行實驗。將每 種方法應用於一條 SQL 陳述式，並使用 db2batch 工具評測效能。

簡介

本文主要討論可以 使決策支援系統（DSS）中的大型查詢高效地執行的一些方法。這些查詢通常都是訪問較多資料的單純 select 查詢。下面是我們要討論的一些方法：

1、建立適當的參照完整性條件約束

2、使用物 化查詢表（MQT）將表複製到其它資料庫分區，以允許非分區鍵列上的合并串連

3、使用多維叢集 （MDC）

4、使用表分區（DB2® 9 的新功能）

5、結合使用表分區和多維叢集

6 、使用 MQT 預先計算彙總結果

本文中的例子針對 Windows 平台上啟動並執行 DB2 9。但是，其中的 概念和資訊對於任何平台都是有用的。由於大多數商業智慧（BI）環境都使用 DB2 Database Partitioning Feature（DPF，DB2 資料庫分區特性），我們的例子也使用 DPF 將資料劃分到多個物理和 邏輯分區之中。

資料庫布局和設定

本節描述用於在我們的系統上執行測試的資料庫的物理 和邏輯布局。

星型模式布局

本文使用如下所示的星型模式：

清單 1. 星型模式

                PRODUCT_DIM             DATE_DIM          \            /           \          /            SALES_FACT                |                |           STORE_DIM