深入淺析Python中的yield關鍵字，pythonyield

深入淺析Python中的yield關鍵字，pythonyield

前言

python中有一個非常有用的文法叫做產生器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用產生器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的記憶體佔用。

一段代碼

def fun():for i in range(20): x=yield i print('good',x)if __name__ == '__main__':a=fun()a.__next__()x=a.send(5)print(x)

這段代碼很短，但是詮釋了yield關鍵字的核心用法，即逐個產生。在這裡擷取了兩個產生器產生的值，即0和1。分別由next函數和send()函數獲得，這兩個函數的區別我們後面會詳細闡述。

關於__next__函數，這裡先說明一下，我們可以利用__next__()這個函數持續擷取符合fun函數規則的數，直到19結束。這段代碼如下所示：

def fun():for i in range(20): x=yield iif __name__ == '__main__':for x in fun(): print(x)

這段代碼的效果和下面這段代碼是完全相同的

if __name__ == '__main__':for i in range(20): x=yield i

for..in調用產生器算是產生器的基礎用法，不過只會用for..in意義是不大的。產生器中最重要的函數是sent和__next__這兩個函數，下面就針對這兩個函數進行詳細的闡述。

sent函數

這裡特彆強調了sent函數，因為sent函數沒有那麼直觀。__next__函數很好理解，就是從上一個終止點開始，到下一個yield結束，傳回值就是yield運算式的值。

例如在初始的那段代碼裡：

def fun():for i in range(20): x=yield i print('good',x)

第一次調用__next__函數的時候，我們從fun的起點開始，然後在yield處結束，需要注意的是，指派陳述式不會調用，此處yield i和含義和return差不多。

但是第二次調用__next__函數的時候，就會直接從上一個yield的結束處開始，也就是先執行指派陳述式，然後輸出字串，進入下一個迴圈，直到下一個yield或者產生器結束

再次看初始的那段代碼，可以發現第二次調用的時候沒有選擇使用__next__函數，而是使用了一個sent()函數。這裡就需要注意，sent()函數的用法和__next__函數不太一樣。sent()函數只能從yield之後開始，到下一個yield結束。這也就意味著第一次調用必須使用__next__函數。

sent()函數最重要的作用在於它可以給yield對應的指派陳述式賦值，比如上面那一段代碼中的

x=yield i

如果調用__next()__函數，那麼x=None。但是如果調用sent(5)，那麼x=5。除了上述將的兩個特徵以外，sent和next並沒有什麼區別，sent函數也會返回yield運算式對應的值

next函數調用次可能有限

需要特別注意的是，儘管是產生器。但是next函數的調用次數可能是有限的。比如下面這段代碼

def fun():for i in range(20): x=yield i print('good',x)if __name__ == '__main__':a=fun()for i in range(30): x=a.__next__() print(x)

產生器裡的函數只迴圈了20次，但是next函數卻調用了30次，這時候就會觸發StopIteration異常。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中的yield關鍵字，希望對大家有所協助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回複大家的。在此也非常感謝大家對幫客之家網站的支援！