深入探討Python ConfigParser模組正確應用方式

 

Python

程式設計語言在實際應用中尅協助我們創造許多有用的價值。它是一款應用簡單的物件導向程式設計語言，其中包含有許多比較有用的模組供我們使用。今天就為大家介紹其中一個比較重要的Python ConfigParser模組的應用方式。

在程式中使用設定檔來靈活的配置一些參數是一件很常見的事情，設定檔的解析並不複雜，在Python裡更是如此，在官方發布的庫中就包含有做這件事情的庫，那就是ConfigParser，這裡簡單的做一些介紹。

Python ConfigParser模組解析的設定檔的格式比較象ini的設定檔格式，就是檔案中由多個section構成，每個section下又有多個配置項，比如：

[db]

db_host=127.0.0.1

db_port=3306

db_user=root

db_pass=password

[concurrent]

thread=10

processor=20  

 

假設上面的設定檔的名字為test.conf。裡麵包含兩個section,一個是db, 另一個是concurrent, db裡面還包含有4項，concurrent裡面有兩項。這裡來做做解析：

#-*- encoding: gb2312 -*-
import ConfigParser
import string, os, sys

if 1:
_DEBUG=True
if _DEBUG == True:
import pdb
pdb.set_trace()

cf = ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("test.conf")

# 返回所有的section
s = cf.sections()
print 'section:', s
o = cf.options("db")
print 'options:', o
v = cf.items("db")
print 'db:', v
print '-'*60
#可以按照類型讀取出來
db_host = cf.get("db", "db_host")
db_port = cf.getint("db", "db_port")
db_user = cf.get("db", "db_user")
db_pass = cf.get("db", "db_pass")
# 返回的是整型的
threads = cf.getint("concurrent", "thread")
processors = cf.getint("concurrent", "processor")
print "db_host:", db_host
print "db_port:", db_port
print "db_user:", db_user
print "db_pass:", db_pass
print "thread:", threads
print "processor:", processors
#修改一個值，再寫回去
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
cf.write(open("test.conf", "w"))

 

以上就是對Python ConfigParser模組的相關應用方法的介紹。