深入理解雲端儲存和雲端運算-I/O負載導致的分布式面臨的問題

來源:互聯網
上載者:User

分布式是為了通過橫向擴充來提高效能,擴充的原因一般有2個:

CPU負載和I/O負載(計算密集型和io密集型)

所謂CPU負載就是通常的web服務等,這些服務基本上只消耗cpu,所以只要增加安裝相同服務的伺服器,然後就可已通過負載平衡器工作了,但是i/o負載因為需要進行資料分割,所以會遠比cpu負載來的複雜

大多的i/o分布式架構都在解決下面幾個問題:

1.資料的切割和在機器間的分配策略(原則是盡量移動計算而不是移動資料)

2.如何通過多備份來確保資料的可用性(確保多備份的一致性)

3.如何使叢集針對性強的響應用戶端的讀寫請求

4.如何?叢集中單台機器的熱拔插

5.好的負載平衡策略

6.網路通訊延遲,因為電腦啟動並執行速度是微秒甚至納秒,所以毫秒層級的延遲對程式來說效能損害是極大的

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