我眼中的雲–雲就是網路，就是電腦

按照馮.諾依曼的電腦體系架構，電腦包括輸入，輸出，儲存，計算和控制五個部分，雖然到現在，電腦已經發展非常完善，但在體繫結構方面，還是沒有超出馮.諾依曼的這種結構體系，至少，我們依然可以用這種體系思想去思考電腦，而不管他是並行的，還是串列的，是複雜指令的，還是簡單指令的等等。這個體系架構也非常符合我們人類生產活動的本質步驟和內容（認知，處理（含控制），儲存，應用）。比如工廠，輸入的是原材料，輸出的是產成品，中間是加工和控制，當然我們還有原材料和產成品的儲存--倉庫；再比如我們典型的軟體系統，也同樣包括輸入（使用者錄入，資料擷取），輸出（使用者顯示，儲存系統），計算與控制（應用伺服器），儲存（檔案系統或者資料庫等）。如果我們在這個基礎在再總結一下，把運算與控制合并成一項，就叫處理，增加一個各個組成部分之間進行聯絡的通訊與控制紐帶--網路，那麼就構成如下的結構：輸入，處理，輸出，儲存和網路，如所示：

現在我們來回答電腦在幹什麼：收集資料，處理資料，輸出資料，儲存資料，而這之間的控制與通訊依賴於網路。其實上面的抽象還有一個作用，就是一台機器如此，那麼對於一個叢集應用網路而言，其實也如此，我們總可以將網路中的資源如此劃分，這樣做的好處其實就是設計模式中合成模式的好處，無論網路多大，規模多複雜，我們總可以一致表達和處理，比如對於儲存硬體而言，你是用一台電腦做存放裝置，還是用多台，你的作用都是完成儲存，對於軟體一樣，你是用資料庫做儲存，還是用檔案來儲存，你的作用同樣是完成儲存。對於網路是這樣，對於一個應用系統也是如此（軟體和硬體本來就是對立與統一的）。這種處理和思維方式，就是我們研究複雜系統的利器，比如ERP中的BOM結構，有的工廠的BOM很複雜，有的工廠的BOM結構很簡單，但無論
BOM結構多複雜，是兩層，還是三層，四層...無數層，無論你的子件只有一個還是有成千上萬個，我們都可以用一棵樹（某些情況下還會有一顆倒樹）來一致表達和處理。

回答了電腦在做什麼，其實也就回答了網路在做什麼。那這個東西與雲有關嗎？當然有，這其實也是雲端運算的基本體繫結構，電腦在做什麼，雲也在做什麼。無論怎麼變化，我們總可以用這種架構一致的對待它。有的人會說，有的情況下可能缺這缺那，但這不是問題，我們總可以認為它虛擬存在。為了這種一致表達和處理（合成模式的核心思想），我們既可以利用抽象來抽枝剝繭，也同樣可以無中生有來補項（本來沒有某種特徵，但我們可以認為或者虛擬認為具有這種特徵），來取得一定形式上的統一。這其實就是數學變換中的補項思想。

從這種一致化的思想，其實我們就可以將雲看做是網路，看做是電腦，因為從本質上來講，沒有什麼區別。區別的是分工的細化和專業化，比如原來儲存只是電腦的一個部分，現在有專門的電腦來完成這部分功能；而防火牆之類的也可以看著是一種處理器專業化的發展結果。而對於雲應用軟體，你也理所當然的可以將其看做是電腦，是網路，別忘了，軟硬統一的特性。

那麼既然雲端運算的可以看做是傳統的網路或者電腦，那麼為什麼我們現在要特別叫它雲呢？下一篇，我們就從電腦的應用和發展曆史，結合我們前面說的成本和收益來看這種概念的曆史演變。

 PS：這裡，我也極力想向大家表達一種思想，就是在思考和對待一些問題時，我們應該在更高的高度來抽象的看待這些問題，採用一致化表達和處理的手段，來避免我們陷入問題的細節的泥潭（比如問題的規模，研究對象的非關鍵性差異等），當然，採用這種思想或者方法，也並不是不考慮這些問題（在很多時候，這些問題很是關鍵，比如規模問題），我們只是將這種問題延遲到更低的層次去考慮，從而使得我們的思維更具有層次性，有利於簡化思考的複雜度，這其實也是物件導向分析的核心思想。