python中使用time模組計算代碼執行效率的精度測試)

1. #python中使用time模組計算代碼執行效率  
2. #測試用time.time()和time.clock()使用精度  
3.   
4. import sys  
5. import time  
6. import timeit  
7. default_timer = None  
8.   
9. if sys.platform == "win32":  
10. # On Windows, the best timer is time.clock()  
11.     default_timer = time.clock  
12. else:  
13. # On most other platforms the best timer is time.time()  
14.     default_timer = time.time  
15. print  default_timer  
16. timeIn= time.clock()  
17. for i in range(100):  
18.     n=i  
19. timeUse = time.clock()-timeIn  
20. print timeUse  
21.   
22. timeIn = time.time()  
23. for i in range(100):  
24.     n=i  
25. timeUse = time.time()-timeIn  
26. print timeUse  
27.   
28. timeIn = timeit.default_timer()  
29. for i in range(100):  
30.     n=i  
31. timeUse = timeit.default_timer()-timeIn  
32. print timeUse  
33.   
34.    
35.   
36. #該段代碼在windows下結果如下  
37. >>>   
38. 4.07873067161e-005  
39. 0.0  
40. 3.5758734839e-005  
41.   
42. #因為time.clock() 返回的是處理器時間，而因為 Unix 中 jiffy 的緣故，所以精度不會太高。  
43. #因此，在Windows 系統中，建議使用 time.clock()，在Unix 系統中，建議使用 time.time()，  
44. #而使用timeit代替 time，就可以實現跨平台的精度性，使用timeit.default_timer()函數來擷取時間