sqlserver中如何提取datetime格式資料中的日期或時間？

問：
比如：2004-6-6 6:6:6
我想分別得到 2004-6-6
和6:6:6
怎麼處理啊？

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答1：
format(yourdatetime,"yyyy-m-d")
format(yourdatetime,"h:m:s")
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答2：
怎麼顯示FORMAT不是可以識別的函數？我的資料庫是sqlserver
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答3：
select CONVERT(char(20), col_date,120) from....
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答4：
錯了
select CONVERT(char(10), col_date,120) from....

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答5：
--函數：從時間得到日期
func_getDatefromDateTime(@date datetime)
return varchar(10) as
begin
  declare @date1 varchar(10)

  select @date1  = convert(char(4),year(@date))+'-'+convert(varchar(2),month(@date))+'-'+convert(varchar(2),day(@date))

  return @date1
end
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答6：
xiahouwen(活靶子.NET) 多謝，可以提取日期了，還有提取時間了？
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答7：

重要  預設情況下，SQL Server 根據截止年份 2049 解釋兩位元字的年份。即，兩位元字的年份 49 被解釋為 2049，而兩位元字的年份 50 被解釋為 1950。許多用戶端應用程式（例如那些基於 OLE Automation 物件的用戶端應用程式）都使用 2030 作為截止年份。SQL Server 提供一個配置選項（"兩位元字的截止年份"），藉以更改 SQL Server 所使用的截止年份並對日期進行一致性處理。然而最安全的辦法是指定四位元字年份。

當從 smalldatetime 轉換為字元資料時，包含秒或毫秒的樣式將在這些位置上顯示零。當從 datetime 或 smalldatetime 值進行轉換時，可以通過使用適當的 char 或 varchar 資料類型長度來截斷不需要的日期部分。

下表顯示了從 float 或 real 轉換為字元資料時的 style 值。

值 輸出
0（預設值） 最大為 6 位元。根據需要使用科學記號標記法。
1 始終為 8 位值。始終使用科學記號標記法。
2 始終為 16 位值。始終使用科學記號標記法。

在下表中，左列表示從 money 或 smallmoney 轉換為字元資料時的 style 值。

值 輸出
0（預設值） 小數點左側每三位元字之間不以逗號分隔，小數點右側取兩位元，例如 4235.98。
1 小數點左側每三位元字之間以逗號分隔，小數點右側取兩位元，例如 3,510.92。
2 小數點左側每三位元字之間不以逗號分隔，小數點右側取四位元，例如 4235.9819。 

傳回型別
返回與 data type 0 相同的值。

注釋
隱性轉換指那些沒有指定 CAST 或 CONVERT 函數的轉換。而顯式轉換指那些已指定了所需 CAST (CONVERT) 函數的轉換。下面的圖表顯示了所有可用於 SQL Server 系統提供的資料類型的顯式和隱性轉換，這些資料類型包括 bigint 和 sql_variant。

說明  因為 Unicode 資料始終使用偶數位位元組，所以當在 binary 或 varbinary 資料類型與 Unicode 所支援的資料類型之間進行轉換時會使用提示。例如，此轉換不返回 41 的十六進位值，而是返回 4100 的十六進位值：SELECT CAST(CAST(0x41 AS nvarchar) AS varbinary)

不支援 text 和 image 資料類型的自動資料類型轉換。可以將 text 資料顯式轉換為字元資料，將 image 資料顯性轉換為 binary 或 varbinary 資料，但是最大長度為 8000。如果嘗試進行不正確的轉換（例如，將包含字母的字元運算式轉換為 int），則 SQL Server 會產生錯誤資訊。

當 CAST 或 CONVERT 的輸出是字串並且輸入也是字串時，輸出與輸入具有相同的定序和定序標籤。如果輸入不是字串，則輸出採用資料庫的預設定序及強制預設的定序標籤。有關更多資訊，請參見定序的優先順序。

若要給輸出指派不同的定序，請將 COLLATE 子句應用到 CAST 或 CONVERT 函數的結果運算式中。例如：

SELECT CAST('abc' AS varchar(5)) COLLATE French_CS_AS

不存在有關賦值的從 sql_variant 資料類型進行的隱性轉換，但是存在轉換為 sql_variant 的隱性轉換。

將字元或二進位運算式（char、nchar、nvarchar、varchar、binary 或 varbinary）轉換為不同資料類型的運算式時，資料可能會被截斷，只顯示一部分，或者因為結果太短無法顯示而返回錯誤。除下表中所顯示的轉換外，轉換為 char、varchar、nchar、nvarchar、binary 和 varbinary 時將被截斷。

被轉換的資料類型 轉換為的資料類型 結果
int、smallint 或 tinyint char *
  varchar *
  nchar E
  nvarchar E
money、smallmoney、numeric、decimal、float 或 real char E
  varchar E
  nchar E
  nvarchar E

* 結果長度太短而無法顯示。
E 因為結果長度太短無法顯示而返回錯誤。

Microsoft SQL Server 僅保證往返轉換（即，從未經處理資料類型進行轉換後又返回未經處理資料類型）在各版本間產生相同值。下面的樣本顯示往返轉換：

DECLARE @myval decimal (5, 2)
SET @myval = 193.57
SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))
-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))

例如，不要嘗試構造 binary 值並將它們轉換為數字資料類型分類的資料類型。SQL Server 並不保證 decimal 或 numeric 資料類型轉換為 binary 的結果在 SQL Server 各版本間相同。

下面的樣本顯示了由於太短而無法顯示的結果運算式。

USE pubs
SELECT SUBSTRING(title, 1, 25) AS Title, CAST(ytd_sales AS char(2))
FROM titles
WHERE type = 'trad_cook'

下面是結果集：

Title                       
------------------------- --
Onions, Leeks, and Garlic * 
Fifty Years in Buckingham * 
Sushi, Anyone?            * 

(3 row(s) affected)

當具有不同小數位元的資料類型進行轉換時，值將被截斷為最精確的數位。例如，SELECT CAST(10.6496 AS int) 的結果為 10。

轉換時，若目標資料類型的小數位元小於來源資料類型的小數位元，則要轉換的值將被四捨五入。例如，CAST(10.3496847 AS money) 的結果是 $10.3497。

當將非數字類型的 char、nchar、varchar 或 nvarchar 資料轉換為 int、float、numeric 或 decimal 時，SQL Server 將返回錯誤資訊。當將Null 字元串 (" ") 轉換為 numeric 或 decimal 時，SQL Server 也將返回錯誤資訊。

使用二進位字串資料
當 binary 或 varbinary 資料轉換為字元資料並且在 x 後面指定了奇數位的值時，SQL Server 在 x 後面添加 0（零）以成為偶數位值。

位元據包含從 0 到 9 和從 A 到 F（或從 a 到 f）的字元，每兩個字元為一組。二進位字串必須以 0x 開頭。例如，若要輸入 FF，請鍵入 0xFF。最大值是一個 8000 位元組的二進位值，每個位元組的最大值都是 FF。Binary 資料類型不能用於十六進位資料，而是用於位元模式。對於儲存為位元據的十六進位數位轉換和計算結果，無法保證其準確性。

當指定 binary 資料類型的長度時，每兩個字元被算作是一個單位長度。長度 10 表示將輸入 10 個雙字元組。

由 0x 表示的空二進位字串可以儲存為位元據。

樣本
A. 同時使用 CAST 和 CONVERT
每個樣本都將檢索書名（這些圖書的截止當前銷售額的第一位元字為 3），並將這些圖書的 ytd_sales 轉換為 char(20)。

-- Use CAST.
USE pubs
GO
SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales
FROM titles
WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '3%'
GO

-- Use CONVERT.
USE pubs
GO
SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales
FROM titles
WHERE CONVERT(char(20), ytd_sales) LIKE '3%'
GO

下面是任一查詢的結果集：

Title                          ytd_sales  
------------------------------ -----------
Cooking with Computers: Surrep 3876       
Computer Phobic AND Non-Phobic 375        
Emotional Security: A New Algo 3336       
Onions, Leeks, and Garlic: Coo 375        

(4 row(s) affected)

B. 使用帶有算術運算子的 CAST
下面的樣本通過將總的截止當前銷售額 (ytd_sales) 與每本圖書的價格 (price) 相除，進行單獨列計算 (Copies)。在四捨五入到最接近的整數後，此結果將轉換為 int 資料類型。

USE pubs
GO
SELECT CAST(ROUND(ytd_sales/price, 0) AS int) AS 'Copies'
FROM titles
GO

下面是結果集：

Copies     
------
205        
324        
6262       
205        
102        
7440       
NULL       
383        
205        
NULL       
17         
187        
16         
204        
418        
18         
1263       
273        

(18 row(s) affected)

C. 使用 CAST 進行串聯
下面的樣本使用 CAST 資料類型轉換函式來串聯非字元、非二進位運算式。

USE pubs
GO
SELECT 'The price is ' + CAST(price AS varchar(12))
FROM titles
WHERE price > 10.00
GO

下面是結果集：

------------------
The price is 19.99       
The price is 11.95       
The price is 19.99       
The price is 19.99       
The price is 22.95       
The price is 20.00       
The price is 21.59       
The price is 10.95       
The price is 19.99       
The price is 20.95       
The price is 11.95       
The price is 14.99       

(12 row(s) affected)

D. 使用 CAST 獲得更多易讀文本
下面的樣本在挑選清單中使用 CAST 將 title 列轉換為 char(50) 列，這樣結果將更加易讀。

USE pubs
GO
SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales
FROM titles
WHERE type = 'trad_cook'
GO

下面是結果集：

                                                       ytd_sales
--------------------------------------------------     ---------
Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the      375
Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens              15096
Sushi, Anyone?                                         4095

(3 row(s) affected)

E. 使用帶有 LIKE 子句的 CAST
下面的樣本將 int 列（ytd_sales 列）轉換為 char(20) 列，以便使用 LIKE 子句。

USE pubs
GO
SELECT title, ytd_sales
FROM titles
WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '15%'
   AND type = 'trad_cook'
GO

下面是結果集：

title                                                        ytd_sales  
------------------------------------------------------------ -----------
Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens                    15096      

(1 row(s) affected)