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1. 概述
昨天在一位同學的MySQL機器上面發現了這樣一個問題,MySQL兩張表做left join時,執行計畫裡面顯示有一張表使用了全表掃描,掃描全表近100萬行記錄,大並發的這樣的SQL過來資料庫變得幾乎不可用了,今天和大家一起分享下這個問題的原因及解決辦法,希望可以協助大家更好的學習MySQL資料庫,一起來看看吧。MySQL版本為官方5.7.12。
2. 問題重現
首先,表結構和表記錄如下:
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t1;
+—-+——+———————————-+
| id | name | code |
+—-+——+———————————-+
| 1 | aaaa | 0752b0e3c72d4f5c701728db8ea8a3f9 |
| 2 | bbbb | 36d8147db18d55e64c8b5ea8679328b7 |
| 3 | cccc | dc3bab5197eeb6b315204f0af563c961 |
| 4 | dddd | 1bb4dc313a54e4c0ee04644d2a1fe900 |
| 5 | eeee | f33180d7745079d2dfaaace2fdd74b2a |
+—-+——+———————————-+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+—-+——+———————————-+
| id | name | code |
+—-+——+———————————-+
| 1 | aaaa | bca3bc1eb999136d6e6f877d9accc918 |
| 2 | bbbb | 77dd5d07ea1c458afd76c8a6d953cf0a |
| 3 | cccc | 3ac617d1857444e5383f074c60af7efd |
| 4 | dddd | 8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5 |
| 5 | eeee | 0c7fc18b8995e9e31ca774b1312be035 |
+—-+——+———————————-+
5 rows in set (0.00 sec)
2張表left join的執行計畫如下:
mysql> desc select * from t2 left join t1 on t1.code = t2.code where t2.name = ’dddd’\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_name
key: idx_name
key_len: 83
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
可以明顯地看到,t2.name = ‘dddd’使用了索引,而t1.code = t2.code這個關聯條件沒有使用到t1.code上面的索引,一開始Scott也百思不得其解,但是機器不會騙人。Scott用show warnings查看改寫後的執行計畫如下:
mysql> show warnings;
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select `testdb`.`t2`.`id` AS `id`,`testdb`.`t2`.`name` AS `name`,`testdb`.`t2`.`code` AS `code`,`testdb`.`t1`.`id` AS `id`,`testdb`.`t1`.`name` AS `name`,`testdb`.`t1`.`code` AS `code` from `testdb`.`t2` left join `testdb`.`t1` on((convert(`testdb`.`t1`.`code` using utf8mb4) = `testdb`.`t2`.`code`)) where (`testdb`.`t2`.`name` = ’dddd’) |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在發現了convert(testdb.t1.code using utf8mb4)之後,Scott發現2個表的字元集不一樣。t1為utf8,t2為utf8mb4。但是為什麼表字元集不一樣(實際是欄位字元集不一樣)就會導致t1全表掃描呢?下面來做分析。
(1)首先t2 left join t1決定了t2是驅動表,這一步相當於執行了select * from t2 where t2.name = ‘dddd’,取出code欄位的值,這裡為’8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;
(2)然後拿t2查到的code的值根據join條件去t1裡面尋找,這一步就相當於執行了select * from t1 where t1.code = ‘8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;
(3)但是由於第(1)步裡面t2表取出的code欄位是utf8mb4字元集,而t1表裡面的code是utf8字元集,這裡需要做字元集轉換,字元集轉換遵循由小到大的原則,因為utf8mb4是utf8的超集,所以這裡把utf8轉換成utf8mb4,即把t1.code轉換成utf8mb4字元集,轉換了之後,由於t1.code上面的索引仍然是utf8字元集,所以這個索引就被執行計畫忽略了,然後t1表只能選擇全表掃描。更糟糕的是,如果t2篩選出來的記錄不止1條,那麼t1就會被全表掃描多次,效能之差可想而知。
3. 問題解決
既然原因已經清楚了,如何解決呢?當然是改字元集了,把t1改成和t2一樣或者把t2改成t1都可以,這裡選擇把t1轉成utf8mb4。那怎麼轉字元集呢?
有的同學會說用alter table t1 charset utf8mb4;但這是錯的,這隻是改了表的預設字元集,即新的欄位才會使用utf8mb4,已經存在的欄位仍然是utf8。
mysql> alter table t1 charset utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)
只有用alter table t1 convert to charset utf8mb4;才是正確的。
但是還要注意一點,alter table 改字元集的操作是阻塞寫的(用lock = node會報錯)所以業務高峰時請不要操作,即使在業務低峰時期,大表的操作仍然建議使用pt-online-schema-change線上修改字元集。
mysql> alter table t1 convert to charset utf8mb4, lock=none;
ERROR 1846 (0A000): LOCK=NONE is not supported. Reason: Cannot change column type INPLACE. Try LOCK=SHARED.
mysql> alter table t1 convert to charset utf8mb4, lock=shared;
Query OK, 5 rows affected (0.04 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)
現在再來查看執行計畫,可以看到已經沒問題了。
mysql> desc select * from t2 join t1 on t1.code = t2.code where t2.name = ’dddd’\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_code,idx_name
key: idx_name
key_len: 83
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_code
key: idx_code
key_len: 203
ref: testdb.t2.code
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 注意點
(1)表字元集不同時,可能導致join的SQL使用不到索引,引起嚴重的效能問題;
(2)SQL上線前要做好SQL Review工作,盡量在和生產環境一樣的環境下Review;
(3)改字元集的alter table操作會阻塞寫,盡量在業務低峰操作,建議用pt-online-schema-change;
(4)表結構字元集要保持一致,發布時要做好審核工作;
(5)如果要大批量修改表的字元集,同樣做好SQL的Review工作,關聯的表的字元集一起做修改。
5. 問題討論
最後問一個問題,假設現在t1和t2表的字元集還未修改,如果上面那個問題SQL換成如下(即把t2 left join t1換成t1 left join t2),還會出現索引失效問題嗎?為什嗎?
select * from t1 join t2 on t1.code = t2.code where t1.name = ’dddd’
文章來源:InsideMySQL
MySQL表欄位字元集不同導致的索引失效問題