敏捷商業智慧帶來的行業變革

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關於大資料的資訊鋪天蓋地而來，讓大家看得眼花繚亂。雖然資訊很精彩，我們也看到了大資料背後的價值，但很多企業不知道如何下手。

本著務實的態度，利用較低的成本，通過對大資料進行高速捕獲和即時的分析，以擷取核心業務和戰略決策所需的關鍵資訊，從而提升企業經營管理和戰略決策水平，最終創造巨大的商業價值，也許是對大資料價值的最好詮釋。

在對大資料進行分析的過程中，傳統資料採礦/商業智慧的做法是，IT人員事先根據分析需求來進行建模，做二次表或打Cube，提前匯總好資料，業務人員在前端查看分析結果報表。

這種做法很成熟，持續了很多年，但是也存在著一些問題：

1.業務人員查看的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型；

2.分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要IT人員重建立模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。

造成這些的問題的本質原因是，過去的技術架構針對海量資料的計算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進行資料運算匯總。

解決方案——敏捷商業智慧

隨著技術的發展和演化，商業智慧領域已經迎來了新一代敏捷商業智慧的革新。採用敏捷商業智慧的資料分析優點包括：

分析報告不能只能看而不能動。資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，要能互動式分析，要能深入向下挖掘，要能發現問題，要能找到答案，還要能採取行動。和資料互動的過程要足夠快，如果使用者每次點擊需要等三五分鐘才出結果，就無法進行互動分析。敏捷商業智慧基於大資料的處理技術，對TB-PB級的資料可實現秒級響應；

分析報告應能讓非IT部門的同事直接在分析平台上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷商業智慧實施和操作簡單，業務人員可直接使用；

分析報告需求經常需要資料層的改動，需要IT部門去改進資料層和業務層，傳統商業智慧平台需要一兩個月去梳理模型，設計Meta、DWD和DWA，做ETL，打Cube。敏捷商業智慧無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。

敏捷商業智慧的原理

與傳統商業智慧的重量建模、統一視圖不同，敏捷商業智慧採取輕量建模、N個視圖的方法，不建二次表和Cube，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以即時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。

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想必大家會有一個疑問，既然有這麼便捷的方式，為何傳統商業智慧不採用這種架構呢？正如上文所說，傳統的技術架構沒有引入現在的大資料技術，面對海量資料無法在使用者點擊的幾秒內就展現結果，因此必須通過建模提前把資料匯總好，才能保證分析報表展現時的速度。實現敏捷商業智慧的大前提是採用新架構處理資料的效能有了幾十倍提升，涉及的技術包括分散式運算、記憶體計算、列儲存、庫內計算等。

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因此，敏捷商業智慧可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業洞察到資料的含義和價值。

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敏捷商業智慧帶來的行業變革

《自由人》裡提到一句順豐快遞王衛說的話——有時候，僅僅是快，就能改變一個行業。

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我們先來看一個真實案例。

某互連網媒體/研究機構面臨以下問題：

該機構是國內最大的互連網媒體/研究機構，70%以上的海外上市企業引用其研究分析報告。同時向客戶提供定製化諮詢報告的服務，分為提供線下報告和提供軟體兩種服務類型；

客戶的定製化需求多變，若產生報告需3-4周交付周期，若提供軟體需半年交付周期。由於人工成本高，迭代周期太長，不敢承接太多報告需求的項目，每年只能做少數的定製化項目；

因此，該機構希望藉助商業智慧工具提升業務效率和收入空間。

總結一下該機構的需求：

項目的需求舉例：根據時間維度，網站匯總，進行使用者的來源地區、來路網域名稱和頁面訪問次數，停留時間，有效訪問次數、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數等相關資料的統計。要能夠動態添加條件，通過對使用者行為監測獲得的資料進行分析，更加詳細、清楚地瞭解使用者的行為習慣；

每天資料量幾千萬條，且不同網站客戶的分析需求是各自不同的，靈活變化的多維度分析需求對分析效能提出了更高的挑戰，傳統的資料庫以及Hadoop架構已經無法滿足高效能的即時分析需求；

國外的產品，如IBM、SAP、Oracle等，價格較為昂貴，在幾百萬量級，難以承受；

國內的產品大多是上一代商業智慧，需事先建模再進行分析，難以應對靈活的多維度分析變化需求，且針對大資料量的處理能力不能滿足要求。

最終該機構採用了敏捷商業智慧技術，將三個月的細節資料（約50億條）匯入永洪科技的敏捷商業智慧系統，直接定製報告的分析展現。這一舉措為客戶帶來了巨大的收益：

業務效率提升：採用敏捷商業智慧工具後，對比原先基於Excel和SQL編程的分析方法，線下報告交付周期從3-4周縮短至小於1周，軟體交付從半年縮短至一個月；

項目來源增加：原先不敢承接需求未完全確定的項目，因擔心需求變化導致沒有能力交付。採用敏捷商業智慧工具後，可在幾天內快速搭建原型向客戶展示，任意需求變更可在一周內調整完畢。通過這種快速原型試錯的方式，有了能力承接此類項目；

收入空間加大：由於業務效率的極大提升，有能力承接更多的項目，收入空間有了幾倍的增長；

客戶滿意度提升：能夠快速響應客戶的需求和變化，超出客戶預期，大幅提升了客戶滿意度和客戶留存率。

不僅如此，該機構後續還進行了創新模式的轉型：

基于敏捷商業智慧工具，該機構構建了新型的SaaS平台，進一步提升使用者體驗，為客戶提供直觀可互動的分析展現報告

通過SaaS的帳號銷售模式帶來穩定的長期可持續收入，改變了原先基於一個個獨立項目的營收模式

該機構的價值描述從媒體/諮詢服務公司向提供巨量資料服務的互連網應用供應商轉變，大幅提升資本市場價值

旗下子機構迅速跟進敏捷商業智慧工具的使用和新模式的改變

這是一個單一企業的案例，事實上，敏捷商業智慧對個人、企業、乃至行業都會產生很大影響。

對個人的變革：

業務人員可以通過自服務的方式與資料進行互動式探索，更加敏捷的進行資料分析，洞察資料含義和價值。

IT人員不再被繁重的修改建模任務拖累其它高價值的工作，生產力得到釋放。

對企業的變革：

對擁有大資料的企業，如諮詢研究機構、互連網營銷機構、輿情/商情分析機構、精準營銷機構、以及各行業的傳統企業，無論是內部使用資料，還是對外提供資料服務，都有了更加敏捷高效的方法。

對擁有小資料的企業或部門，在做市場分析、財務分析、銷售分析、客戶分析時，不用再用複雜的系統工具進行資料採礦，分析的門檻極大降低，這意味著原來由於成本、實施周期、複雜度等門檻而被商業智慧廠商排拒在外的廣大中小企業，可以通過敏捷商業智慧真正開始資料採礦之旅。

對行業的變革，以IT行業為例：

對應用廠商，如ERP、CRM、行業應用供應商，可以快速嵌入敏捷商業智慧工具，來為客戶提供更多增值服務。

對實施商，商業智慧的項目風險極大降低，項目周期極大縮短，短平快的出結果。

敏捷商業智慧在國外已經相對成熟，但迄今為止，永洪是唯一的國內敏捷商業智慧工具。

這是一場新的變革，大資料時代，湧現無數的資料掘金者，也需要有人來提供好鏟子。

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