Microsoft IoT Starter Kit 開發初體驗-反饋控制與資料存放區

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    在上一篇文章《Microsoft IoT Starter Kit 開發初體驗》中，講述了微軟中國發布的Microsoft IoT Starter Kit所包含的硬體介紹、開發環境搭建、硬體設定、Azure IoT Hub的串連、程式的編譯、下載和調試、PowerBI資料的展現。在這篇文章中，將會詳細講述Cloud to Device的訊息反饋控制以及如何通過Stream Analytics將資料存放區到Azure Storage Table，以方便資料後期的利用。

1. 反饋控制

    上一篇文章中，驗證了Device to Cloud的訊息流程，即裝置發送資料到Azure IoTHub。其實，Azure IoTHub支援資料的雙向傳輸，即裝置也可以接收IoTHub發送的訊息，從而達到反饋控制的目的。（早期的Azure EventHub只支援Device to Cloud的訊息流程，如果應用情境只需要發送Device to Cloud的訊息，那麼其實Azure EventHub就足以）。Microsoft IoT Starter Kit中包含了一個Chainable RGB LED，該LED可以用來示範反饋控制的功能。

    首先，開啟Device Explore，定位到Message to Device頁面，如所示。

   

    然後，在Message中輸入控制命令，其格式如下：

{"Name":"SetRGBLed", "Parameters":{"rgbled":255}}

    其中，底線所示的內容可以根據所需控制的燈的顏色來確定：紅色為0xff0000，十進位值為16711680；綠色為0x00ff00，對應的十進位值為65280；藍色為0x0000ff，對應的十進位值為255.

    當發送如上65280的命令後，Device Explore提示裝置接收訊息成功，再去確認LED燈的顏色，已經變為綠色。如所示。

2. 資料存放區

    Stream Analytics不僅可以將資料輸出到PowerBI，還可以通過設定，將資料流輸出到Azure Storage Table中，為後續的資料處理做好準備。下面講述具體的設定方法。

    首先，在Azure門戶中建立一個儲存賬戶，同時，下載Azure Storage Explorer工具到本地，用於串連Azure Storage Table。在本地開啟Azure Storage Explorer工具，通過Add Account添加賬戶，如所示。

    然後，在Tables中，建立一個表，用於儲存Seeeduino的資料，這裡以SeeeduinoTable為例，如所示。

    接著，在Azure門戶中，配置Stream Analytics的輸出。通過添加New output來配置為SeeeduinoTable，如所示。

    添加完成以後，Azure會自動對錶的串連進行測試。如所示。

    如果沒有問題的話，給Seeeduino上電，先查看Azure IoTHub是否有資料輸入。

    再查看Stream Analytics是否有資料輸入和輸出，如所示。

    如果沒有問題的話，在通過Azure Storage Explorer工具查看是否有Seeeduino的資料。如所示。

3.總結

    至此，通過這兩篇文章，已經完整的闡述了Microsoft IoT Starter Kit所包含的硬體、開發環境搭建、硬體設定、Azure IoT Hub的串連、程式的編譯、下載和調試、D2C資料的發送、C2D反饋控制的訊息發送、PowerBI資料的展現和Azure Storage Table資料的儲存。開發人員可以在此基礎上，通過Grove介面擴充更多的感應器和執行機構，結合Azure IoTHub，完成更多的功能。

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