插入排序(Insertion Sort)的演算法描述是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序資料,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。插入排序在實現上,通常採用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從後向前掃描過程中,需要反覆把已排序元素逐步向後挪位,為最新元素提供插入空間。
一般來說,插入排序都採用in-place在數組上實現。具體演算法描述如下:
- 從第一個元素開始,該元素可以認為已經被排序
- 取出下一個元素,在已經排序的元素序列中從後向前掃描
- 如果該元素(已排序)大於新元素,將該元素移到下一位置
- 重複步驟3,直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
- 將新元素插入到該位置中
- 重複步驟2
直接插入排序演算法實現(Java):
public static void insertionSort(int[] list) {
for(int i=1;i<list.length;i++){
//insert list[i] into a sorted sublist list[0...i-1] so that list[0...i] is sorted
int currentElement=list[i];
int j;
for(j=i-1;j >=0 && list[j]>currentElement;j--)
list[j+1]=list[j];
//Insert the current element into list[j+1]
list[j+1]=currentElement;
}
}
演算法複雜度如果目標是把n個元素的序列升序排列,那麼採用插入排序存在最好情況和最壞情況。最好情況就是,序列已經是升序排列了,在這種情況下,需要進行的比較操作需
(n-1)次即可。最壞情況就是,序列是降序排列,那麼此時需要進行的比較共有
n(n-1)/2次。插入排序的賦值操作是比較操作的次數減去
(n-1)次。平均來說插入排序演算法複雜度為O(
n2)。因而,插入排序不適合對於資料量比較大的排序應用。但是,如果需要排序的資料量很小,例如,量級小於千,那麼插入排序還是一個不錯的選擇。