IOS演算法(三)之插入排序

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直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次將一個待排序的記錄,按其keyword大小插入到前面已經排好序的子序列中的適當位置,直到所有記錄插入完畢為止。

 設數組為a[0…n-1]。

1.      初始時。a[0]自成1個有序區,無序區為a[1..n-1]。令i=1

2.      將a[i]併入當前的有序區a[0…i-1]中形成a[0…i]的有序區間。

3.      i++並反覆第二步直到i==n-1。

排序完畢。


代碼實現:

//

//  main.m

//  演算法----插入排序(Insertion sort)

//  Copyright (c) 2014年 [email protected] All rights reserved.

//


#import<Foundation/Foundation.h>

int main(int argc,const char * argv[])

{

    int array[] = {3,2, 6, 9, 8, 5, 7, 1, 4};

    //為了添加可移植性(採取sizeof())計算數組元素個數count

    int count = sizeof(array) /sizeof(array[0]);

    //逐個記錄,插入有序數列

    for (int i = 1; i < count; i++) {

       int j = i;  //j是一個坑,確定坑的位置,再把數從坑裡取出來,注意順序

        int temp = array[i];   //temp 是從坑裡取數

       //把a[i]插入有序序列  

        while (j > 0 && temp < array[j -1]) {   //j > 0 防止越界。寫&&前面效率更高

            array[j] = array[j -1];

            j--;

        }

        array[j] = temp;

    }

    for (int i = 0; i < count; i++) {

        printf("[%2d]: %d\n", i, array[i]);

    }

    return 0;

}


附:效率分析

穩定
空間複雜度O(1)
時間複雜度O(n2)
最差情況:反序。須要移動n*(n-1)/2個元素
最好情況:正序,不須要移動元素

數組在已排序或者是“近似排序”時。插入排序效率的最好情況執行時間為O(n)。

插入排序最壞情況執行時間和平均情況執行時間都為O(n2)。

通常,插入排序呈現出二次排序演算法中的最佳效能。

對於具有較少元素(如n<=15)的列表來說,二次演算法十分有效。

在列表已被排序時,插入排序是線性演算法O(n)。

在列表“近似排序”時。插入排序仍然是線性演算法。

在列表的很多元素已位於正確的位置上時。就會出現“近似排序”的條件。

通過使用O(nlog2n)效率的演算法(如高速排序)對數組進行部分排序,

然後再進行選擇排序,某些進階的排序演算法就是這樣實現的。

從上述分析中能夠看出,直接插入排序適合記錄數比較少、給定序列基本有序的情況


IOS演算法(三)之插入排序

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