在Kali Linux上安裝cuda、pyrit-cuda以及optimus

直入主題，為什麼要安裝cuda和optimus我就不說了，發現老外也沒搞成功或者說關於Kali的文章少，經過一天多的反覆安裝測試，終成此文，並且同時發布英文版。
安裝cuda以及nvidia驅動
這一步比較簡單，安裝之前，推薦大家編輯一下/etc/apt/source.list檔案，把國外的源注釋掉換成國內科大的，下載比較快。科大源的地址如下

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib

deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib

 

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free

設定完之後，執行以下命令安裝

apt-get update

 

apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb

由於包比較多可能有點慢，安裝過程會彈出兩個視窗需要確認，直接OK就好，執行完之後toolkit和驅動都裝上了，然後把一些變數寫入系統，在/root/.bashrc最後面加上下面一段

PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib

 

export PATH

export LD_LIBRARY_PATH

可以執行一下ldconfig馬上生效，不過反正都要重啟一次的了，重啟。
安裝 pyrit-cuda
下面重新編譯個pyrit來試一試使用GPU。下載pyrit的地址是：
https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list
我們需要下載pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下載完之後，安裝一下編譯所需要的工具

atp-get install libpcap-dev python2.7-dev

解壓pyrit-0.4.0.tar.gz並且安裝

tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz

cd pyrit-0.4.0

 

python setup.py build

python setup.py install

解壓cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz

tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz

cd cpyrit-cuda-0.4.0

這裡需要進行一些改動，編輯setup.py,把第35行

for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):

改成

for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):

免得安裝程式找不到nvcc
然後就安裝

python setup.py build

python setup.py install

安裝完，運行一下

pyrit list_cores

應該能看到GPU了，類似

#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''

#2: 'CPU-Core (SSE2)'

 

#3: 'CPU-Core (SSE2)'

#4: 'CPU-Core (SSE2)'

 

#5: 'CPU-Core (SSE2)'

#6: 'CPU-Core (SSE2)'

 

#7: 'CPU-Core (SSE2)'

#8: 'CPU-Core (SSE2)'

安裝 optimus
把源Key取回來

wget -O - http://suwako.nomanga.net/suwako.asc | apt-key add -

在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源

deb http://suwako.nomanga.net/debian sid main contrib

deb-src http://suwako.nomanga.net/debian sid main

然後執行安裝

apt-get update

apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia

安裝完畢，把root加入bemblebe組，然後重啟

adduser root bumblebee

重啟完畢可以測試一下，分別運行

glxspheres

optirun glxspheres

可以看到幀數是不同的