利用Python的pip命令安裝nump

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》將python安裝目錄中的script的目錄匯入到環境變數path中

650) this.width=650;" title="環境變數更改.png" alt="wKioL1gdbcuAxh7AAAP1IrItTQc796.png" src="http://s1.51cto.com/wyfs02/M02/89/CD/wKioL1gdbcuAxh7AAAP1IrItTQc796.png" />

》在Windows的DOS視窗執行：pip

    》》將出現pip的相關資訊

650) this.width=650;" title="pip.png" alt="wKiom1gdbk3hOq5uAAC6E0dPfeI717.png" src="http://s2.51cto.com/wyfs02/M00/89/CF/wKiom1gdbk3hOq5uAAC6E0dPfeI717.png" />

》在Windows中的DOS介面中執行：pip install nump

    》》系統會自動下載nump包，並且完成相應的安裝

650) this.width=650;" title="pipinstall.png" alt="wKioL1gdbsDhG-UkAACij34cmgE518.png" src="http://s2.51cto.com/wyfs02/M00/89/CD/wKioL1gdbsDhG-UkAACij34cmgE518.png" />

    》》因為，我已經安裝過啦，所以不會出現下載的進度條（註：下載比較緩慢）

》前提：你已經安裝了python3.5.2

    》》python3.5.2下載連結：python官網

》測試案例：

# import the necessary packagesimport numpy as npdef chi2_distance(histA, histB, eps = 1e-10):        # compute the chi-squared distance    d = 0.5 * np.sum([((a - b) ** 2) / (a + b + eps)        for (a, b) in zip(histA, histB)])    Sum = 0;    for (a,b) in zip(histA, histB):        E  = ((a - b) ** 2) / (a + b + eps)        Sum += E        print Sum/2    # return the chi-squared distance    return dd = chi2_distance([0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0])# print d

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