windows下安裝xgboost

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 XGBoost是近年來很受追捧的機器學習演算法，由華盛頓大學的陳天奇提出，在國內外的很多大賽中取得很不錯的名次，要具體瞭解該模型，可以移步GitHub，本文介紹其在Widows系統下基於Git的python版本的安裝方法。     需要用到三個軟體：

• python軟體（本文基於Anaconda，因為內建很多庫，比較方便）
• Git for Windows
• MINGW

    假設都已經安裝好了Anaconda，建議安裝python2版本的，雖然python3也可以，但python2較為主流。再安裝Git，裝完之後在開始菜單裡開啟Git Bash，首先建立一個檔案夾xgboostCode用於存放代碼和下載檔案，然後在剛剛開啟的Bash終端中輸入下面命令，定位目錄。

cd /c/Users/xgboostCode/ 

然後用下面的命令從GitHub下載XGBoost。

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost  $ cd xgboost  $ git submodule init  $ git submodule update 

還需要下載64位的編譯器MinGW-W64來編譯下載的代碼，上面已經提供。安裝的介面如下：

 

    然後選擇x86_64的Architecture，其他的選項預設。

    按照指示完成安裝，我電腦安裝的路徑為 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0 。然後將C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\mingw64\bin這個檔案夾的路徑添加到自己電腦的環境變數中去，具體步驟。
  關閉Git Bash終端，再次開啟，剛剛添加的路徑變數就生效了，輸入以下命令檢查效果：

$ which mingw32-make

 如果得到類似下面的結果，就說明配置成功了。

/c/Program Files/mingw-w64/x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0/mingw64/bin/mingw32-make

再輸入下面的命令：

$ alias make=‘mingw32-make‘

下面就可以安裝XGBoost了，首先定位到下載它的路徑：

$ cd /c/Users/xgboostCode/xgboost

官方給的安裝指導可能不成功，我們需要用下面的命令逐個地編譯子模組：

$ cd dmlc-core  $ make -j4  $ cd ../rabit  $ make lib/librabit_empty.a -j4  $ cd ..  $ cp make/mingw64.mk config.mk  $ make -j4 

執行完成之後就可以在Anaconda中安裝XGBoost的python模組了。在電腦的開始菜單中開啟Anaconda Prompt，輸入下面命令：

cd xgboostCode\xgboost\python-package 

然後輸入安裝命令：

python setup.py install

    安裝已經完成，但在調用XGBoost之前，還應該將g++的運行庫路徑匯入到os環境路徑變數中，在Anaconda中開啟Ipython，或者在python的命令列裡，分別輸入下面的命令：

import os  mingw_path = ‘C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin‘  os.environ[‘PATH‘] = mingw_path + ‘;‘ + os.environ[‘PATH‘]  

接下來可以建立python程式進行測試了

 

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