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在這種環境下, 安裝 libsvm 可以說是傻瓜似的了, 但就我搜出的 libsvm 安裝教程來看, 以前的 libsvm 安裝起來是有點麻煩的
目前最新版本是 libsvm 3.18, 按照 [1] 的描述, 將 libsvm 的 windows 目錄放到 matlab 目錄中, 我想博主說的這個目錄應該不是 matlab 的當前工作目錄, 而是 matlab 的搜尋目錄. 因為當前工作目錄只有一個, 你把它設為 windows, 那麼 libsvm 目錄下的 heart_scale 資料集就沒法直接 load 進來了(需要設定路徑), 關於 matlab 搜尋目錄和目前的目錄的更多知識可以參考 [2]
windows 目錄加入到 matlab 2013 搜尋路徑可以這樣做:
1. 將 libsvm 目錄放到當前工作目錄下
2. 在當前工作目錄下找到 windows 目錄, 右鍵 Add to Path 即可
然後, 配置就已經結束了, libsvm 3.18 也沒有 什麼 C++ 資料集, matlab 資料集的區別了 [3], 直接 load 資料.
測試代碼 [1]
[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread(‘heart_scale‘);
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, ‘-c 1 -g 0.07‘);
[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); % test the trainingdata
你會看到結果:
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
Reference
[1] http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/8596349
[2] http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html
[3] http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177