boost.python和python-dev的ubuntu 8.10下的安裝，版本以及注意事項（7）

python和c++互操作前面我介紹了一些例子。
系列文章：
Python調用C/C++函數（1）
Python調用採用Boost Python封裝的c++（2）
C++調用Python（3）
C++調用Python（4）
c++和Python互操作進階應用程式（5）
c++調用PythonAPI線程狀態和全域解釋期鎖(6)

因為很容易出問題，比如Unicode的問題，ImportError的問題。所以，把安裝和配置介紹一下。

1.python-dev安裝

http://www.python.org/
下載2.5.1/2.5.2/2.6.1/都可以，3.0沒試過。
需要tk-dev,tcl-dev,zlib

解壓
$./configure --prefix=/home/lhb/local2.5.1 --enable-unicode=ucs4 --enable-shared
enable-unicode:ucs2或者ucs4，linux下一般都是ucs4
enable-shared：編譯出共用庫。
$make
$make install
安裝完畢之後，檢查是否支援ucs4，很多人出現PyUnicode的錯誤，就是因為python沒有支援ucs4

1. $ LD_LIBRARY_PATH=/home/lhb/local2.5.1/lib /home/lhb/local2.5.1/bin/python
2. Python 2.5.1 (r251:54863, Dec  8 2008, 21:22:27)
3. [GCC 4.3.2] on linux2
4. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
5. >>> import sys
6. >>> sys.maxunicode
7. 1114111
8. >>>
   

如果顯示是1114111,則是ucs4。
python unicode的文章，可以參考這裡

注意：如果使用新安裝的python，則需要修改環境變數，如 export PYTHONHOME=/home/lhb/local2.5.1/，否則會出現諸如ImportError: /usr/lib/python2.5/lib-dynload/math.so: undefined symbol: PyFPE_jbuf的問題，這個問題的原因就是因為你的python的兩個路徑不一致導致的。

2.boost.python的安裝
可能需要三個包
zlib
http://www.zlib.net/
http://www.zlib.net/zlib-1.2.3.tar.gz
注意，編譯共用庫 ./configure --shared

bzlib
http://www.bzip.org/
http://www.bzip.org/1.0.5/bzip2-1.0.5.tar.gz

libicu
http://www.icu-project.org/download/

boost可以下1_35,1_17版本
http://www.boost.org/

解壓
配置
$./configure --prefix=/home/lhb/local --with-icu --with-libraries=python
with-libraries=python是只編譯python，編譯所有的時間很恐怖的！
$make
$make install

3.例子

1. #include <Python.h>
2. #include <boost/python.hpp>
4. using namespace boost::python;
6. char const* greet()
7. {
8.    return "hello, world";
9. }
11. BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
12. {
13.    def("greet", greet);
14. }
16. int run1()
17. {
18.     Py_Initialize();
19.     inithello();
21.     PyRun_SimpleString("import sys");
22.     PyRun_SimpleString("print sys.version");
23.     PyRun_SimpleString("print sys.path");
24.     PyRun_SimpleString("from time import time, ctime");
25.     PyRun_SimpleString("print 'Today is', ctime(time())");
26.     PyRun_SimpleString("import hello");
27.     PyRun_SimpleString("print hello.greet()");
29.     Py_Finalize();
30.     return 0;
31. }
34. int run2()
35. {
36.     Py_Initialize();
37.     try
38.     {
39.         inithello();
41.     const char* cmd = "import sys/n"/
42.                 "print sys.version/n"/
43.             "sys.path.append('/home/lhb/local2.5.1/lib/python2.5')/n"/
44.                 "print sys.path/n"/
45.             "import mytest/n"/
46.             "mytest.testImport()/n"/
47.                     "from time import time, ctime/n"/
48.                 "print 'Today is', ctime(time())/n"/
49.                 "import hello/n"/
50.                         "print hello.greet()";
52.      // Retrieve the main module
53.      object main = import("__main__");
55.      // Retrieve the main module's namespace
56.      object global(main.attr("__dict__"));
58.      // Define the derived class in Python.
59.      object result = exec(cmd,global,global);
60.     }
61.     catch(error_already_set)
62.     {
63.       PyErr_Print();
64.     }
65.     Py_Finalize();
66.     return 0;
67. }
70. int main()
71. {
72.     run1()
73.     run2()
74. }

編譯：

1. #!/bin/bash
2. boosthead='/home/lhb/local/include/boost-1_37'
3. boostlib='/home/lhb/local/lib'
4. pythonhead='/home/lhb/local2.5.1/include/python2.5'
5. pythonlib='/home/lhb/local2.5.1/lib'
7. g++ -o seraph251 seraph.cpp -L${pythonlib} -lpython2.5 -L${boostlib} -lboost_python-mt -I${pythonhead} -I${boosthead} -DARCH32 
8. #-Xlinker -export-dynamic
10. LD_LIBRARY_PATH=${boostlib}:${pythonlib} ldd seraph251
11. LD_LIBRARY_PATH=${boostlib}:${pythonlib} ./seraph251

注意：這個選項-Xlinker -export-dynamic，前面配置python的時候enable-shared這個選項，如果沒有寫，則不會編譯出動態庫，只有靜態庫。此時，你寫的例子編譯時間就需要加上-Xlinker -export-dynamic，這個選項，否則，執行時就會出類似下面的問題：ImportError: /usr/lib/python2.5/lib-dynload/time.so: undefined symbol: PyModule_AddObject

注意：很多時候，很多人搞不清楚，python和python-dev以及boost.python的關係。python是執行環境，如果你要c/c++中調用python，或者python調用c或者c++，則需要python-dev。boost.python僅僅是對python-dev進行了封裝，很多函數，兩邊都具有同樣的功能，也就是說用python-dev中的也可以如run1函數，用boost.python中的也行如run2,boost.python的介面封裝得更為友好而已如異常處理。