執行個體說明optimize table在最佳化MySQL時很重要

今天在看CU的時候，發現有人問有關optimize來表最佳化的問題，當年因為這個問題，困擾我很長一段時間，今天有空我把這個問題，用實際資料來展示出來，讓大家可以親眼來看看，optimize table的重要作用，而不是似是而非的估計了。

一，未經處理資料

1，資料量

mysql> select count(*) as total from ad_visit_history;
+---------+
| total |
+---------+
| 1187096 | //總共有118萬多條資料
+---------+
1 row in set (0.04 sec)

2，存放在硬碟中的表檔案大小

[root@ www.bkjia.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}
382020 ad_visit_history.MYD //資料檔案佔了380M
127116 ad_visit_history.MYI //索引檔案佔了127M
12 ad_visit_history.frm //結構檔案佔了12K

3，查看一下索引資訊

mysql> show index from ad_visit_history from test1; //查看一下該表的索引資訊
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1187096 | NULL | NULL | | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 46 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 1187096 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 46 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A | 30438 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 593548 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 65949 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A | 1187096 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.28 sec)

索引資訊中的列的資訊說明。

Table :表的名稱。
Non_unique:如果索引不能包括重複詞，則為0。如果可以，則為1。
Key_name:索引的名稱。
Seq_in_index:索引中的列序號，從1開始。
Column_name:列名稱。
Collation:列以什麼方式儲存在索引中。在MySQLSHOW INDEX文法中，有值’A’（升序）或NULL（無分類）。
Cardinality:索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。
Sub_part:如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。
Packed:指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
Null:如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則為空白。
Index_type：儲存索引資料結構方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）

二，刪除一半資料

mysql> delete from ad_visit_history where id>598000; //刪除一半資料
Query OK, 589096 rows affected (4 min 28.06 sec)

[root@ www.bkjia.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du {} //相對應的MYD，MYI檔案大小沒有變化
382020 ad_visit_history.MYD
127116 ad_visit_history.MYI
12 ad_visit_history.frm

按常規思想來說，如果在資料庫中刪除了一半資料後，相對應的.MYD,.MYI檔案也應當變為之前的一半。但是刪除一半資料後，.MYD.MYI盡然連1KB都沒有減少，這是多麼的可怕啊。

我們在來看一看，索引資訊
mysql> show index from ad_visit_history;
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 598000 | NULL | NULL | | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 23 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 23 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A | 15333 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 299000 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 33222 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A | 598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

對比一下，這次索引查詢和上次索引查詢，裡面的資料資訊基本上是上次一次的一本，這點還是合乎常理。

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