商業智慧分析技術的內部透析

標籤：

對於商業智慧（BI）技術的定義，大家應該都很瞭解了，但是就目前來說，商業智慧主要有哪些應用或組成部分呢？

首先，我們要明確，這裡所說的商業智慧是一個狹義的定義，即不包括資料倉儲的應用，所以資料的處理和儲存等功能都不在此進行說明。

接下來，我們就開始關注報表，圖表和管理駕駛艙儀錶盤，現在的報表和圖表比傳統的報表更加豐富，並且前者還具有可互動性，這是現在的報表和圖表所具有的關鍵亮點之一。另外，使用者還可以利用現在的報表進行簡單的資料篩選和排序等功能，對報表和圖表按照需求進行整合的功能也因管理駕駛艙儀錶盤出現而實現了。

下一個需要關注的就是線上分析處理（OLAP），線上分析處理可以說是商業智慧的一項核心功能， 線上分析處理是分析資料，特別是基於多層次多維度分析的最有效手段，這是一個圖表無法做到的。線上分析處理通常以已設計和塑造好的多維模型和儲存多維模型的資料集市為基礎，資料集市和線上分析處理與操作層面十分相關，這使得資料集市和基礎資料倉儲已經有了區分。

隨後的關注點就是查詢和分析資料，某些時候，人們並不能滿足於基於線上分析處理建立的需求分析模型，所以就出現了資料查詢，以便有需求時，可以直接在資料倉儲中進行查詢。通過商業智慧中的一些查詢功能，還可以建立靈活的多維模型查詢，可以自由組合維度和指標。

最後，則是關注報表發布，這是商業智慧BI的一項推送服務，一般都可以通過電子郵件訂閱的形式，把定期報告推送給相關人員。另外，資料預警也是類似的功能，可以通過設定警告，監控資料走向發現可能出現的資料異常情況。

商業智慧還有一些其他新的功能，在此不做贅述，以上就是商業智慧的一些主要功能。

上面提到了商業智慧分析技術中的和線上分析處理和多維資料模型這兩個概念，那麼它們其中的實用價值又在何處呢？

事實上，線上分析處理和多維資料模型這兩項技術最重要的是可以有效地進行資料觀察，在傳統的關聯式模式下，要想直接觀察和分析資料是十分困難的，但是通過多維資料模型，就可以提供一個清晰的視野。線上分析處理體現了交叉分析的多個維度結合的含義，使我們可以從全域把握所要觀察分析的資料。

預計算是線上分析處理技術中最關鍵的技術，通過預計算，線上分析處理的操作效能會發生明顯的改善，快速並靈活地分析操作大量資料則不再是一個空談。

【瞭解更多商業智慧行業資訊，商業智慧解決方案以及商業智慧軟體下載請訪問FineBI商業智慧官網www.finebi.com】

商業智慧分析技術的內部透析