解讀商業智慧BI圈最權威報告——Gartner魔力象限2015(2)

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魔力象限之領導者象限概述

領導者象限的BI廠商都被放到了第一象限靠邊的位置,中間是空的。這是因為沒有一個廠商能做到既支援越來越大的Business-user-oriented並被管控的BI部署,又在使用者體驗上為這場劃時代的變革做好了創新的準備。有觀點認為以前的BI巨頭將不能重新擷取市場的認同,即便他們還在為創新而投入。

Tableau和Qlik得到了市場的認同,是因為他們滿足了客戶在Data Discovery上的需求,促成了更簡單和更廣泛的應用,因而獲得了成長。

客戶非常看重產品的易用性,也很看重產品功能、銷售過程、產品服務、產品品質、產品升級、商業價值、支援所有使用者的分析等等方面的滿意度。被市場認同的BI廠商,他們更專註於簡單易用,以讓更多的使用者能隨時隨地進行資料分析。他們正在實現客戶最關注的需求,並從新的分析項目投資中擷取增長,而諸如監控、管理、嵌入、擴充性等企業級功能還處於開發完善過程之中(Qlik發布了Qlik Sense,而Tableau每個版本都補足一些企業級功能)。

有觀點認為,Tableau和Qlik一直致力於重點最佳化產品的易用性以接入更多的使用者,但較少關注新出現的增長領域例如Smart Data Discovery以進一步提升資料分析的民主性,也較少投入到自服務資料準備領域(Tableau計劃在V9發布中包括有限的功能,Qlik也有類似的計劃),但他們在這些領域的能力還比較欠缺。

SAP、SAS和IBM對需求的支援最全,客戶群體很大。

他們正積極地通過研發新一代的智能Data Discovery功能以縮短差距並擷取客戶的認同。這些功能包括:自服務的資料準備、自動模式識別、自然語言查詢等智能Data Discovery功能。另外,他們認為完整地支援可監控的Data Discovery是他們區別於競爭者的關鍵點。這些BI廠商需要將Vision轉化為新的市場動力,去提升客戶體驗,去產生商業價值,將來才能留在領導者象限。

●SAS較之於IBM和SAP有更好的動力、認同和客戶體驗,這是因為他具備Data Discovery功能的產品Visual Analytics。藉助於SAS的深度分析實力,SAS已經通過Visual Analytics在智能Data Discoveray領域取得了令人信服的差異。當然,SAS BI平台的複雜性還是給人留下了深刻的印象。

●圍繞智能Data Discovery,SAP積極地投入Lumira,收購KXEN,完善自服務資料準備。與IBM相比,他的整合路線圖更清晰(Lumira與Hana和BO整合)。

●IBM對Watson有令人信服的願景,結合自服務資料準備、自然語言查詢和探索、自動模式發現和預測、可視化故事等等以驅動未來的市場需求。然而,在如何整合Watson和Cognos上IBM的路線圖尚不清晰。

微軟、微策略、Oracle、IBI等廠商Vision完整性不錯,但正被執行挑戰所阻礙。

●微軟通過在Excel中提供Data Discovery功能一定程度地擷取了的使用者,尤其是老使用者。微軟有清晰的產品願景(自然語言查詢、自服務資料準備),而且比其他BI巨頭的客戶體驗更好。然而,平庸的產品評分和缺乏清晰的市場和銷售重點,牽制住了微軟前行的步伐。最新產品Power BI,可以被商業使用者獨立部署,而不再依賴Excel 2013和Office 365,也許會在將來改變這一狀況。

●Oracle 的雲戰略取得了進展,在多結構化資料分析和大資料分析方面的產品願景令人信服。然而,在Business-user-oriented方向的投資已經太晚。雖然Oracle持續從老客戶中取得BI收入,但這些客戶給Oracle在客戶體驗上的分數太低了。

●在可管控的Data Discovery上,微策略提供了令人信服的產品和願景,也取得了很多成就,尤其在價格政策上。但最近微策略的高管離職和員工解僱風波已經衝擊了客戶體驗和銷售勢頭。

●IBI是一家有著強大企業級平台的老玩家。產品致力於面向大量商業使用者部署Information-centric的應用,包括企業內部的應用和面向客戶的應用。他已經在往可管控的Data Discovery方面投入,但晚了。IBI的路線圖是有遠見的,也很早就推向了市場,但除了Information-centric應用這一甜點之外,並未取得廣泛接受。與其他IT-centric的領導者廠商類似,IBI的增長和市場主要來自於老客戶。

BI 商業智慧 市場趨勢

BI在成熟市場的年均複合增長率為9%。市場驅動如下:

●Data Discovery佔據了主要的投資。

●Self-service data preparation對實現高價值Data Discovery很重要。

●Smart Data Discovery將擴大使用者群,給使用者帶來資料洞察力和資料解讀。

●Cloud BI將隨著線上應用發展而同步發展,也會因資料重要性逐漸轉向Cloud而發展。

●Streaming Data。流資料分析對很多面向客戶的企業來說,越來越重要。

●Multistructured Data Analysis。這也是一個重要的方向。

●Embedded BI。嵌入式BI,尤其是Mobile的嵌入式BI。

●Customer-facing Analysis。面向客戶的分析,把BI平台從成本中心轉化為利潤中心。

●Collaboration and Social Capabilities。基於BI的分享和協作。

●Mobile BI : 移動BI,這是Gartner遺漏的,但在移動互連網席捲當下的今天,這明顯是重要的需求方向。



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