專訪Sun首席技術官：世界只需要5台電腦？

作者： CNET科技資訊網
CNETNews.com.cn  2006-12-11 09:31:19 AM

 

CNET科技資訊網12月11日國際報道 前IBM董事長沃森（Thomas J. Watson）也曾經做出過“世界只需要5 台電腦”這樣的錯誤判斷。

但Sun首席技術官格雷格（Greg Papadopoulos）認為，就一主意最終會成為現實。他在自己的部落格中寫道：世界只需要5 台電腦。

但他隨後列出了7 台電腦━━Google、eBay、Amazon.com、微軟、雅虎、Salesforce.com，以及他所謂的“Great Computer of China”，我們對此不必斤斤計較。他的意思是，世界上將出現5 家左右超級規模的、全球性寬頻計算服務巨頭。

Sun 希望向全球性的超大規模客戶提供技術，因此其CTO通過資料中心有色眼鏡來看世界並不令人感到奇怪。在最近接受CNET News.com 採訪時，格雷格詳細闡述了他的設想。

問：首先，我們來說一下你今天談論的主題。你認為在未來某一天世界上將只需要5 、6 台電腦，這能夠滿足全世界的需求嗎？

答：我認為業界將發生大規模的兼并活動。規模重要，效率也很重要。一旦規模達到臨界點，廠商就會將效率較低的廠商“吸引”進自己的系統。這將是一個規模超大的分布式系統。

問：你對電腦的定義是什嗎？大多數人認為電腦就是PC或伺服器，但我認為很少會認為電腦是eBay運營的資料中心━━8000台或更多的伺服器。

答：我所指的電腦是━━Google就在運行一台電腦。它整合有數以十萬計的處理器、數以百萬計的硬碟，但它是一台電腦。重要的差別是，系統有一個決定運行哪些軟體、並協作提供一些服務的控制台。

問：根據這一定義，你認為世界上只需要4 、5 或6 台電腦？

答：就象只有5 、6 家跨國能源公司一樣，我認為世界只需要5 、6 台電腦。世界上有數百家能源公司，但能夠達到高效運營所需要的規模的只有5 、6 家。如果一家公司的規模是其它公司的10倍，它就能夠在研發和技術方面投入更多的資金，提高業務運營的效率。這不可避免地會促成更大的系統，因此，世界上有5 、6 ，或12台系統並不是問題，業界兼并會促成規模更大的系統。

問：其他人怎麼辦？Sun首席執行官喬納森以邊遠地區的牙科診所為例進行了說明━━他們將成為這些巨型系統之一的客戶。因為，如果成為倖存者之一，你們將為大量的客戶託管軟體？

答：非常準確，這就是所謂的“軟體服務化”。客戶無需購買軟體，而只需要購買軟體啟動並執行結果，這一趨勢將從中小企業開始，在我看來，eBay是小企業被服務“吸引”的一個範例，點擊eBay上商店的使用者實際上就是在消費服務。它們會使eBay的規模越來越大，但無需自己購買伺服器，然後安裝在自己的辦公桌上。

問：在這些超大規模的基礎設施上啟動並執行客戶具有多樣性，它們就必須滿足這些客戶的需求。今天，當想到eBay時，我就會想到拍賣和直銷；當想到Amazon，我就會想到電子商務。全世界的企業使用電腦完成各種各樣的任務，這意味著Amazon能夠成為滿足不同需求的通用計算基礎設施嗎？那將是與目前不同的另一種形態的eBay或Amazon。

答：我認為Amazon意識到了這一趨勢。它們的Elastic Computing Cloud 至少是在這一領域的一次實驗。如果是一家小型企業或初創廠商，你將使用服務提供者提供的服務，例如電子郵件、客戶關係管理、網上商店，未來將有廠商提供所有這些服務。

問：因此你預測Amazon等巨頭會成為通用的基礎設施，然後會有許多中間人對這些服務進行定製，使之滿足實際的客戶的需求？

答：是的，最初時會是這樣。但我不能確定最終這些中間人是會存活下來，還是會被“吸引”。我懷疑中間人會被“吸引”，因為瞭解客戶和控制客戶是非常重要的。

問：這種大規模的兼并會在何時出現？

答：現在就在發生著。也許需要問的另一個問題是：它何時會成為計算產業的主流？全球每年的資訊和通訊開支為2.5-3 萬億美元，大多數並非用在計算領域，而是用於人力、軟體、服務上。在

這些超大規模的電腦中，相當大一部分的投資用在了裝置上，因為它們的運行效率要高得多。就計算領域的投資而言，我認為在本世紀的第一個十年結束前將出現轉折。

問：許多人認為Sun 長於設想，在執行方面則有所欠缺。最近幾年你們一直困難重重，如何提供這些基礎設施？

答：我們堅信，在研發上投資就會獲得創新的回報，這一設想對我們的投資具有指導作用。在實現設想方面，我們有著很好的記錄，並因此獲得了豐厚利潤，壟斷了一部分的計算市場。

如果你身處Sun ，就會發現我們的研發投資都是符合實際情況的。

問：你談到Google在推出它自己的作業系統、自己運行網路━━而且採用了許多定製技術。

答：是的。我認為它這樣做的原因是傳統IT廠商在效率方面還有很大差距。