簡介二分尋找演算法與相關的Python實現樣本

二分尋找Binary Search的思想：
以有序表表示靜態尋找表時，尋找函數可以用二分尋找來實現。
二分尋找（Binary Search）的尋找過程是：先確定待查記錄所在的區間，然後逐步縮小區間直到找到或找不到該記錄為止。
1二分尋找的時間複雜度是O(log(n))，最壞情況下的時間複雜度是O(n)。
假設 low 指向區間下界，high 指向區間上界，mid 指向區間的中間位置，則 mid = （low + high) / 2;
具體過程：
1.先將關鍵字與 mid 指向的元素比較，如果相等則返回mid。
2.關鍵字小於 mid 指向的元素關鍵字，則在 [ low, mid-1 ]區間中繼續進行二分尋找。
3.關鍵字大於mid 指向的元素關鍵字，則在[ mid +1 , high] 區間中繼續進行二分尋找。

用Python實現二分尋找樣本：

>>> def find(self, num):  l = len(self)  first = 0  end = l - 1  mid = 0  if l == 0:   self.insert(0,num)   return False  while first < end:   mid = (first + end)/2   if num > self[mid]:    first = mid + 1   elif num < self[mid]:    end = mid - 1   else:    break  if first == end:   if self[first] > num:    self.insert(first, num)    return False   elif self[first] < num:    self.insert(first + 1, num)    return False   else:    return True  elif first > end:   self.insert(first, num)   return False  else:   return True>>> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']>>> value_d = 't'>>> aa=find(list_d,value_d)>>> aaTrue>>> value_d='ha'>>> aa=find(list_d,value_d)>>> aaFalse

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