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抓取單個網站網頁內容時通常採用正則匹配的方式，但不同網站之間結構千奇百怪，很難用統一的Regex進行匹配。《基於行塊分布函數的通用網頁本文抽取演算法》的作者總結了一般從網頁中提取文章本文的方法，提出基於行塊分布的本文抽取演算法，並給出了 PHP 、Java 等實現。這一演算法的主要原理基於兩點：1、本文區密度：在去除HTML中所有tag之後，本文區字元密度更高，較少出現多行空白；2、行塊長度：非本文地區的內容一般單獨標籤（行塊）中較短。演算法步驟如下：1、去除所有tag，包括樣式、Js指令碼內容等，但保留原有的分行符號\n2、將網頁內容按行分割，定義行塊 $block_i$ 為第 $[i, i + blockSize]$ 行文本之和並給出行塊長度基於行號的分布函數：3、本文出現在最長的行塊，截取兩邊至行塊長度為 0 的範圍：4、如果需要提取本文地區出現的圖片，只需要在第一步去除tag時保留<im

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