Kafka的介紹以及基於PHP的kafka的安裝和測試

本篇文章給大家分享的內容是關於Kafka的介紹以及基於PHP的kafka的安裝和測試，內容很詳細,有需要的朋友可以參考一下，希望可以協助到你們。

簡介

Kafka 是一種高輸送量的分布式發布訂閱訊息系統

kafka角色必知

producer：生產者。
consumer：消費者。
topic: 訊息以topic為類別記錄,Kafka將訊息種子(Feed)分類, 每一類的訊息稱之為一個主題(Topic)。
broker：以叢集的方式運行,可以由一個或多個服務組成，每個服務叫做一個broker;消費者可以訂閱一個或多個主題(topic), 並從Broker拉資料,從而消費這些發行的訊息。

經典模型

1. 一個主題下的分區不能小於消費者數量，即一個主題下消費者數量不能大於分區屬，大了就浪費了空閑了
2. 一個主題下的一個分區可以同時被不同消費組其中某一個消費者消費
3. 一個主題下的一個分區只能被同一個消費組的一個消費者消費

常用參數說明

request.required.acks

Kafka producer的ack有3中機制，初始化producer時的producerconfig可以通過配置request.required.acks不同的值來實現。

0：這意味著生產者producer不等待來自broker同步完成的確認繼續發送下一條（批）訊息。此選項提供最低的延遲但最弱的耐久性保證（當伺服器發生故障時某些資料會丟失，如leader已死，但producer並不知情，發出去的資訊broker就收不到）。

1：這意味著producer在leader已成功收到的資料並得到確認後發送下一條message。此選項提供了更好的耐久性為客戶等待伺服器確認請求成功（被寫入死亡leader但尚未複製將失去了唯一的訊息）。

-1：這意味著producer在follower副本確認接收到資料後才算一次發送完成。
此選項提供最好的耐久性，我們保證沒有資訊將丟失，只要至少一個同步複本保持存活。

三種機制，效能依次遞減 (producer輸送量降低)，資料健壯性則依次遞增。

auto.offset.reset

1. earliest：自動將位移重設為最早的位移量
2. latest：自動將位移量重設為最新的位移量（預設）
3. none：如果consumer group沒有發現先前的位移量，則向consumer拋出異常。
4. 其他的參數：向consumer拋出異常（無效參數）

kafka安裝和簡單測試

安裝kafka（不需要安裝，解包即可）

# 官方下載地址：http://kafka.apache.org/downloads# wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/1.1.1/kafka_2.12-1.1.1.tgztar -xzf kafka_2.12-1.1.1.tgzcd kafka_2.12-1.1.0

啟動kafka server

# 需先啟動zookeeperbin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.propertiesbin/kafka-server-start.sh config/server.properties

啟動kafka用戶端測試

# 建立一個話題，test話題2個分區bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic testCreated topic "test".# 顯示所有話題bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181test# 顯示話題資訊bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic testTopic:test    PartitionCount:2    ReplicationFactor:1    Configs:    Topic: test    Partition: 0    Leader: 0    Replicas: 0    Isr: 0    Topic: test    Partition: 1    Leader: 0    Replicas: 0    Isr: 0# 啟動一個生產者（輸入訊息）bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test[等待輸入自己的內容 出現>輸入即可]>i am a new msg !>i am a good msg ?# 啟動一個生產者（等待訊息） # 注意這裡的--from-beginning，每次都會從頭開始讀取，你可以嘗試去掉和不去掉看下效果bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning[等待訊息]i am a new msg !i am a good msg ?

安裝kafka的php擴充

git clone https://github.com/arnaud-lb/php-rdkafka.gitcd php-rdkafkaphpize./configuremake all -j 5sudo make installvim [php]/php.iniextension=rdkafka.so

php代碼實踐

生產者

<?php$conf = new RdKafka\Conf();$conf->setDrMsgCb(function ($kafka, $message) {    file_put_contents("./dr_cb.log", var_export($message, true).PHP_EOL, FILE_APPEND);});$conf->setErrorCb(function ($kafka, $err, $reason) {    file_put_contents("./err_cb.log", sprintf("Kafka error: %s (reason: %s)", rd_kafka_err2str($err), $reason).PHP_EOL, FILE_APPEND);});$rk = new RdKafka\Producer($conf);$rk->setLogLevel(LOG_DEBUG);$rk->addBrokers("127.0.0.1");$cf = new RdKafka\TopicConf();$cf->set('request.required.acks', 0);$topic = $rk->newTopic("test", $cf);$option = 'qkl';for ($i = 0; $i < 20; $i++) {    //RD_KAFKA_PARTITION_UA自動選擇分區    //$option可選    $topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, "qkl . $i", $option);}$len = $rk->getOutQLen();while ($len > 0) {    $len = $rk->getOutQLen();    var_dump($len);    $rk->poll(50);}

運行生產者

php producer.php# outputint(20)int(20)int(20)int(20)int(0)# 你可以查看你剛才上面啟動的消費者shell應該會輸出訊息qkl . 0qkl . 1qkl . 2qkl . 3qkl . 4qkl . 5qkl . 6qkl . 7qkl . 8qkl . 9qkl . 10qkl . 11qkl . 12qkl . 13qkl . 14qkl . 15qkl . 16qkl . 17qkl . 18qkl . 19

消費者

<?php$conf = new RdKafka\Conf();$conf->setDrMsgCb(function ($kafka, $message) {    file_put_contents("./c_dr_cb.log", var_export($message, true), FILE_APPEND);});$conf->setErrorCb(function ($kafka, $err, $reason) {    file_put_contents("./err_cb.log", sprintf("Kafka error: %s (reason: %s)", rd_kafka_err2str($err), $reason).PHP_EOL, FILE_APPEND);});//設定消費組$conf->set('group.id', 'myConsumerGroup');$rk = new RdKafka\Consumer($conf);$rk->addBrokers("127.0.0.1");$topicConf = new RdKafka\TopicConf();$topicConf->set('request.required.acks', 1);//在interval.ms的時間內自動認可確認、建議不要啟動//$topicConf->set('auto.commit.enable', 1);$topicConf->set('auto.commit.enable', 0);$topicConf->set('auto.commit.interval.ms', 100);// 設定offset的儲存為file//$topicConf->set('offset.store.method', 'file');// 設定offset的儲存為broker $topicConf->set('offset.store.method', 'broker');//$topicConf->set('offset.store.path', __DIR__);//smallest：簡單理解為從頭開始消費，其實等價於上面的 earliest//largest：簡單理解為從最新的開始消費，其實等價於上面的 latest//$topicConf->set('auto.offset.reset', 'smallest');$topic = $rk->newTopic("test", $topicConf);// 參數1消費分區0// RD_KAFKA_OFFSET_BEGINNING 重頭開始消費// RD_KAFKA_OFFSET_STORED 最後一條消費的offset記錄開始消費// RD_KAFKA_OFFSET_END 最後一條消費$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_BEGINNING);//$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_END); ////$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_STORED);while (true) {    //參數1表示消費分區，這裡是分區0    //參數2表示同步阻塞多久    $message = $topic->consume(0, 12 * 1000);    switch ($message->err) {        case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:            var_dump($message);            break;        case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:            echo "No more messages; will wait for more\n";            break;        case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:            echo "Timed out\n";            break;        default:            throw new \Exception($message->errstr(), $message->err);            break;    }}

查看伺服器中繼資料（topic/partition/broker）

<?php$conf = new RdKafka\Conf();$conf->setDrMsgCb(function ($kafka, $message) {    file_put_contents("./xx.log", var_export($message, true), FILE_APPEND);});$conf->setErrorCb(function ($kafka, $err, $reason) {    printf("Kafka error: %s (reason: %s)\n", rd_kafka_err2str($err), $reason);});$conf->set('group.id', 'myConsumerGroup');$rk = new RdKafka\Consumer($conf);$rk->addBrokers("127.0.0.1");$allInfo = $rk->metadata(true, NULL, 60e3);$topics = $allInfo->getTopics();echo rd_kafka_offset_tail(100);echo "--";echo count($topics);echo "--";foreach ($topics as $topic) {    $topicName = $topic->getTopic();    if ($topicName == "__consumer_offsets") {        continue ;    }    $partitions = $topic->getPartitions();    foreach ($partitions as $partition) {//        $rf = new ReflectionClass(get_class($partition));//        foreach ($rf->getMethods() as $f) {//            var_dump($f);//        }//        die();        $topPartition = new RdKafka\TopicPartition($topicName, $partition->getId());        echo  "當前的話題：" . ($topPartition->getTopic()) . " - " . $partition->getId() . " - ";        echo  "offset：" . ($topPartition->getOffset()) . PHP_EOL;    }}