介紹Python的@property裝飾器的用法

在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：

s = Student()s.score = 9999

這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設定成績，再通過一個get_score()來擷取成績，這樣，在set_score()方法裡，就可以檢查參數：

class Student(object):  def get_score(self):    return self._score  def set_score(self, value):    if not isinstance(value, int):      raise ValueError('score must be an integer!')    if value < 0 or value > 100:      raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')    self._score = value

現在，對任意的Student執行個體進行操作，就不能隨心所欲地設定score了：

>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是，上面的調用方法又略顯複雜，沒有直接用屬性這麼直接簡單。

有沒有既能檢查參數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變數呢？對於追求完美的Python程式員來說，這是必須要做到的！

還記得裝飾器（decorator）可以給函數動態加上功能嗎？對於類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內建的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：

class Student(object):  @property  def score(self):    return self._score  @score.setter  def score(self, value):    if not isinstance(value, int):      raise ValueError('score must be an integer!')    if value < 0 or value > 100:      raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')    self._score = value

@property的實現比較複雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又建立了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有一個可控的屬性操作：

>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK，實際轉化為s.set_score(60)>>> s.score # OK，實際轉化為s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到這個神奇的@property，我們在對執行個體屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。

還可以定義唯讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個唯讀屬性：

class Student(object):  @property  def birth(self):    return self._birth  @birth.setter  def birth(self, value):    self._birth = value  @property  def age(self):    return 2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個唯讀屬性，因為age可以根據birth和目前時間計算出來。
小結

@property廣泛應用在類的定義中，可以讓調用者寫出簡短的代碼，同時保證對參數進行必要的檢查，這樣，程式運行時就減少了出錯的可能性。

