盤點最實用的大資料視覺效果分析工具（1/4）

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俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大資料時代，更需要強有力的工具通過使資料有意義的方式實現資料視覺效果，還有資料的可互動性；我們還需要跨學科的團隊，而不是單個資料科學家、設計師或資料分析員；我們更需要重新思考我們所知道的資料視覺效果，圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞資訊， 那麼他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大資料呢？此時就需要倚仗大資料視覺效果（BDV）工具，因此，筆者收集了適合各個平台各種行業的多個圖表和報表工具，這些工具中不乏有適用於NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有適用於常規圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、樞紐分析表、OLAP多維分析等圖表報表開發的。為了進一步讓大家瞭解如何選擇適合的資料視覺效果產品，本文將圍繞這一話題展開，希望能對正在選型中的企業有所協助。下面就來看看全球備受歡迎的的視覺化檢視都有哪些吧！

一、Excel

Excel作為一個入門級工具，是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合商業印刷機物和網站需要的資料圖。

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二、Google Chart API 

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化資料，提供了大量現成的表徵圖類型，從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等。它還內建了動畫和使用者互動控制。

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三、D3

D3（Data Driven Documents）是支援SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和橫條圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形叢集和單詞雲等。

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四、R

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和作業環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟體MATLAB。

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五、Visual.ly

如果你需要製作資訊圖而不僅僅是資料視覺效果，Visual.ly是最流行的一個選擇。

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六、Processing

Processing是資料視覺效果的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平台上運行。

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七、Leaflet 

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地互動地圖。

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八、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋並不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對於特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

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九、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向資料視覺效果使用者。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選取器。

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十、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字型與字型整合（把符號變成字型），建立出漂亮的向量化表徵圖。

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十一、Gephi

Gephi是進行社會圖譜資料視覺效果分析的工具，不但能處理大規模資料集並且Gephi是一個可視化的網路探索平台，用於構建動態、分層的資料圖表。

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十二、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格式資料和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

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十三、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和叢集大量資料的優秀工具，Weka不但是資料分析的強大工具，還能產生一些簡單的圖表。

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十四、NodeBox

NodeBox是OS X上建立二維圖形和可視化的應用程式，你需要瞭解Python程式，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。

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本文參考自codegeekz 轉載請註明轉載自慧都控制項網

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