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反距離權重插值inverse distance weighting，IDW

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反距離權重 (IDW) 插值顯式假設：彼此距離較近的事物要比彼此距離較遠的事物更相似。當為任何未測量的位置預測值時，反距離權重法會採用預測位置周圍的測量值。與距離預測位置較遠的測量值相比，距離預測位置最近的測量值對預測值的影響更大。反距離權重法假定每個測量點都有一種局部影響，而這種影響會隨著距離的增大而減小。由於這種方法為距離預測位置最近的點分配的權重較大，而權重卻作為距離的函數而減小，因此稱之為反距離權重法。

反距離權重插值inverse distance weighting，IDW

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