Python已經式微了嗎？為什麼學電腦的小夥伴說現在Java和C++才是王道？

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學python有11年了，一直也比較關注這個問題。我沒感覺python在逐漸示微，給我的感覺是國際上略微上漲，國內大漲，科學計算領域大漲。至於我麼，大學時java還是學過的，虐所有同學還是很容易的，但學python以後就扔下再也沒動過，那個時代java已經是跟C可以爭第一的了。c++也學過一些，不深，2004年大三時考下個軟體設計師認證就是靠C++，之後我在C++方面對自己的要求就是能看懂基本文法寫出來的程式，而不怎麼寫了。C是這些年一直在用，尤其是2007年開始寫單片機的程式以後。

國際上略微上漲，來自於TIOBE熱門排行榜，最近這十年python的位置一直在第5到第8之間徘徊。兩次上過年度最佳語言（指漲幅而不是排名），最近一次看是排名第5。程式設計語言的發展也算比較快了，能保持排名也很不容易。比如曾經流行的ruby，2009年前後最高衝到過第9，然後就沒落了，最近幾年好像有掉出前20的風險。objc曾最高衝到過第4，但最近也漸漸冷下來了。

國內大漲，來自於我所看到的招聘需求。2006年我畢業找工作時，國內只有三家公司用python。而現在各種公司的招聘，則招python的就很多了。有些職位並非主力用python的，但也把會python作為註明的加分項。在創業公司的圈子裡，python明顯需求很高，畢竟做原型快。

科學計算大漲，來自於多個方面。guido當初就是寫python來協助科研的。最近這些年科學計算則很明顯的python與c++都得到了很廣泛的應用。很多科學計算方面的庫都在官方提供了python支援，而不是第三方。包括但不限於：

1、caffe：深度學習
2、theano：深度學習
3、opencv：電腦視覺
4、numpy：線性代數與數值計算
5、scipy：訊號處理
6、cuda：nvidia基於GPU的計算加速
7、opencl：其他GPU廠商的計算加速

好吧，限於我的知識範圍，應該還有不少而我不知道的。記得2006年時就有做生物的朋友提到某生物資訊學的庫在用python。知道各種科學計算方面python庫的，歡迎評論補充。

此外也有一些科研項目使用了python，這類就數不勝數了，比如最近大熱的引力波，據說代碼在github上，用到了numpy。

你同學的意思，我相信是指java和C++比較好找工作，這個我認同。但在現代，python也算是很好找工作的了。我的看法是反正學python很簡單，幾個星期就夠了，學一下是個高性價比的事情。c++方面我的看法是有太多feature是用來設計library的，平常人用不上，但是卻使得代碼可讀性降低。所以我很推薦c+python，並不推薦c++。

程式設計語言是編程路徑依賴的起點，多學幾種不是壞事，會對架構思維的形成有協助，尤其是越是後來學一門新的語言越容易。但不應該在語言本身上浪費太多時間，這也是我不推薦c++的一個原因。學完語言本身以後，需要大量的精力去瞭解更多的應用領域，比如網路、高效能運算、web、遊戲引擎、移動開發、資料庫、GUI等等，太多了。這些應用領域相關的知識很多是獨立於語言的，也是真正對工作有用的。所以趕緊學完了語言就去學這些。

對一些新出現的程式設計語言，應該保持開放的態度，瞭解一下其語言特性，學著寫個hello world。但要限制一下所用的時間。java是最近十幾年中突入TIOBE前十並穩定住自己排名的唯一一種程式設計語言。曆史長河中曇花一現的選擇太多了。我在2006-2009期間也花了不少精力尋找python以外更好的選擇，並寫了大量筆記。lua寫了近20萬字，erlang寫了36萬字。學到了不少新思維，但他們都沒能發展起來，最終只是站穩了各自擅長的小領域，沒有成為通用而流行的語言。最近幾年興起的語言很多，比如go，julia，但在我看來也大多是吸取已有各種語言優點而成的，並沒有什麼革命性的創新，所以沒什麼希望成為新的通用語言。我覺得像Python這樣成熟的語言談不上式微不式微，只是合適不合適你的應用情境。
比較正統的開發人員認為Java, C++, C#才是真正的開發語言，我曾經也這麼認為。但是慢慢意識到，每種語言都是它自己的優缺點，問題的關鍵是你是否瞭解這些優缺點，和你自身的skillset，在合適的時間地方選擇適合你的語言和技術。
我個人覺得Python非常好用，易上手，有無數的Library，從用戶端到網頁全能做，現在在創業隊伍裡很流行。雖然有人說有效能問題，豆瓣據說就是用它開發的，上億量級的UV和50萬行+的代碼也沒見效能不好。再說，如果你用Python做的東西真的遇到效能瓶頸了，那應該是好事，說明你的網站至少是百萬級的日活了，估計你也有錢雇更專業的人最佳化你的網站了:-)十幾年前就一直有人說C++要完，說了這麼多年也沒怎麼樣嘛
Python雖然不是非常普及但是也是相當廣泛的應用了，目測相當長的一段時間都不會有大的變化。

我一直覺得電腦二級的考試語言簡直沒用，什麼C和VB，很多人這輩子都不會再用也不會想用。我覺得還不如考Python或者JavaScript，就算不從事電腦行業也有很大機會用得上。1.語言大戰從古至今從未停止
2.大戰之前需正確稱呼目標名字
3.每種語言都有其長處短處和應用場合，就算是"世界上最好的語言PHP"，也還是有那麼一點點優點的
4.碼農請勿嘲諷科學工作者用python，因為你搬你的磚，他打他的草稿C++和Java本來就是王道級的泛用語言，一直都是，因此沒什麼好疑惑的。

至於Python，定位不同，壓根不存在與C++和Java競爭的情境。然而完全不妨礙它熱門起來。

熱不熱？式微與否？參考TIOBE。知乎入門：先問是不是，再問為什嗎？俺是502膠水俺怕誰，不服import試試洗潔精已經式微了嗎，怎麼現在大家都說洗衣液才是王道python是指令碼語言，java和C++是編譯語言，根本就不是一個類型的，沒有可比性。真要比較，應該拿python和PHP這些語言來對比。就像你可以拿LOL和Dota比較，但是你不能和爐石比較。是你的小夥伴式微了

糾正一下其他一些說法：
Python不是指令碼語言，或者說不僅僅是指令碼語言，它是正兒八經的系統級程式設計語言。質疑Python能力的應該去瞭解下Tornado和Openstack。
相同功能的代碼，CPython可能會比C/C++或者Java的實現慢100到1000倍，但Python能編寫出的複雜系統用C++一輩子都寫不對。而且這是純CPU計算上的差異，通常我見過的糟糕的Java系統會因為濫用封裝，在一個HTTP請求裡調用數十次MySQL查詢，把效能都消耗在等待查詢結果上，反而比Python實現的效能更差。
同樣用Web服務舉例，Python的Web伺服器效能一般在數百qps，如果全部改用C++效能可以輕鬆到達上萬qps。但是可能兩年之後都上不了線。

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