標籤:插入排序 排序演算法 希爾排序 快速排序 歸併排序
直接插入排序
//直接插入排序 public int[] insertSort(int[] a) { for (int i = 1; i < a.length; i++) { int j = i - 1; for (; j >= 0 && a[j] > a[i]; j--) { a[j + 1] = a[j];//往後移 } a[j + 1] = a[i]; } return a; }
希爾排序
//希爾排序 public int[] shellSort(int[] a) { int n = a.length; int gap = n;//數組數 while (gap > 0) { gap = gap / 2;//將數組縮小一半 for (int x = 0; x < gap; x++) {//將每組數進行直接插入排序 //直接插入排序 for (int i = x + gap; i < n; i += gap) { int j = i - gap; for (; j >= 0 && a[j] > a[i]; j -= gap) { a[j + gap] = a[j]; } a[j + gap] = a[i]; } } } return a; }
簡單選擇排序
//簡單選擇排序 public int[] simpleSort(int[] a) { int n = a.length; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j <= n; j++) { if (a[j] < a[i]) { int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } } return a; }
堆排序
//堆排序 public void heapSort(int[] a) { System.out.println("開始排序"); int arrayLength = a.length; //迴圈建堆,每次把最大值放在最後,不參與下一次的建堆 for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) { //建堆 buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i); //交換堆頂和最後一個元素 swap(a, 0, arrayLength - 1 - i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { int tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } //對data數組從0到lastIndex建大頂堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { //從lastIndex處節點(最後一個節點)的父節點開始,(lastIndex - 1) / 2為節點數 for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) { //k儲存正在判斷的節點 int k = i; //如果當前k節點的子節點存在,把堆中最大的數放在對頂 while (k * 2 + 1 <= lastIndex) { //k節點的左子節點的索引 int biggerIndex = 2 * k + 1; //如果biggerIndex小於lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在 if (biggerIndex < lastIndex) { //若果右子節點的值較大 if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) { //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引 biggerIndex++; } } //如果k節點的值小於其較大的子節點的值 if (data[k] < data[biggerIndex]) { //交換他們 swap(data, k, biggerIndex); //將biggerIndex賦予k,開始while迴圈的下一次迴圈,重新保證k節點的值大於其左右子節點的值 k = biggerIndex; } else { break; } } } }
冒泡排序
//冒泡排序 public int[] bubbleSort(int[] a) { int temp = 0; for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { temp = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = temp; } } } return a; }
快速排序
//快速排序 public void quickSort() { quick(a); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.println(a[i]); } } public int getMiddle(int[] list, int low, int high) { int tmp = list[low]; //數組的第一個作為中軸 while (low < high) { while (low < high && list[high] >= tmp) { high--; } list[low] = list[high]; //比中軸小的記錄移到低端 while (low < high && list[low] <= tmp) { low++; } list[high] = list[low]; //比中軸大的記錄移到高端 } list[low] = tmp; //中軸記錄到尾 return low; //返回中軸的位置 } public void _quickSort(int[] list, int low, int high) { if (low < high) { int middle = getMiddle(list, low, high); //將list數組進行一分為二 _quickSort(list, low, middle - 1); //對低字表進行遞迴排序 _quickSort(list, middle + 1, high); //對高字表進行遞迴排序 } } public void quick(int[] a2) { if (a2.length > 0) { //查看數組是否為空白 _quickSort(a2, 0, a2.length - 1); } }
歸併排序
//歸併排序 public void mergeSort(int[] arr) { int[] temp = new int[arr.length]; internalMergeSort(arr, temp, 0, arr.length - 1); } private void internalMergeSort(int[] a, int[] b, int left, int right) { //當left==right的時,已經不需要再劃分了 if (left < right) { int middle = (left + right) / 2; internalMergeSort(a, b, left, middle);//左子數組 internalMergeSort(a, b, middle + 1, right);//右子數組 mergeSortedArray(a, b, left, middle, right);//合并兩個子數組 } } // 合并兩個有序子序列 arr[left, ..., middle] 和 arr[middle+1, ..., right],temp是輔助數組。 private void mergeSortedArray(int arr[], int temp[], int left, int middle, int right) { int i = left; int j = middle + 1; int k = 0; //從兩個數組中取出最小的放入臨時數組 while (i <= middle && j <= right) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } } //將左數組剩下的資料複製到臨時數組 while (i <= middle) { temp[k++] = arr[i++]; } //將右數組剩下的資料複製到臨時數組 while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; } //把資料複製回原數組 for (i = 0; i < k; ++i) { arr[left + i] = temp[i]; } }
基數排序
//基數排序 public void radixSort() { sort(a); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.println(a[i]); } } public void sort(int[] array) { //首先確定排序的趟數; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; //判斷位元; while (max > 0) { max /= 10; time++; } //建立10個隊列; List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>(); queue.add(queue1); } //進行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { //分配數組元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { //得到數位第time+1位元; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;//元素計數器; //收集隊列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }
原文連結: Java常用排序演算法/程式員必須掌握的8大排序演算法
Java 8大排序演算法