Android開發之Java集合類效能分析

來源:互聯網
上載者:User

標籤:android   io   ar   使用   sp   java   資料   on   div   

  對於Android開發人員來說深入瞭解Java的集合類很有必要主要是從Collection和Map介面衍生出來的,目前主要提供了List、Set和 Map這三大類的集合,今天就他們的子類在標準情況和多線程下的效能做簡單的分析。

  Collection介面主要有兩種子類分別為List和Set,區別主要是List儲存的對象可以重複,而Set不可以重複,而Map一般為key-value這樣的對應關係,比如我們常用的HashMap。

  一、List 主要有ArrayList、LinkedList、Vector和Stack
  有關這些子類的效能,Android開發網從插入、刪除、移動等方面按照元素的執行效率做一一分析,通過分析Sun 的Java源碼和實際元素操作得出下面結論:
  ArrayList - 他的構造主要從AbstractList實現,主要是判斷下初始元素的容量,ArrayList最大的特點就是提供了Add、Get操作,當然可以通過迭代器來遍曆,對於元素的存在可以通過contains方法判斷。
  LinkedList - 作為一種雙向鏈表結構,對於元素的插入、刪除效率比較高,只需要調整節點指向即可,但是對於隨機尋找而言效能主要看這個鏈表長度和運氣了。 LinkedList也提供了ArrayList的get方法,但是要複雜的多,主要通過next或previous方法遍曆得到。
  Vector - 比較簡單和ArrayList差不多,主要是內部實現了synchronized關鍵字,實現了安全執行緒訪問但效能有些降低,同時對於元素的擴充在演算法上和ArrayList稍有不同,通過構造的容量增量係數來決定。
  Stack - 作為棧的操作,本次繼承於Vector,提供了push,pop和peek方法,peek是不彈出根據資料大小擷取最後一個元素對象。

  二、Set 主要有HashSet 和 TreeSet
  HashSet - 該類是從Set介面繼承而來,相對於List而言就是說內部添加的元素不能重複,當然從名字的Hash來看就是通過雜湊演算法來實現防止衝突來獲得防止重複 的,整體上從HashMap實現,存放元素方法的也是類似key- value的對應的,通過迭代器遍曆,不過HashSet不是安全執行緒的。
  TreeSet - 這個相對於HashSet而言主要是提供了排序支援,TreeSet是從TreeMap類實現,也是非安全執行緒的。
  可以看到Set的兩個類都和Map有關,下面就一起看下有關映射(Map)相關的使用。

  三、Map 主要有 HashMap 和 TreeMap
  HashMap - 提供了比較強大的功能實現,比如說loadFactor可以控制元素增長時記憶體配置,HashMap也是非安全執行緒的。
  TreeMap - 相對於HashMap它的排序可以通過傳入包含comparator的屬性來控制。

  四、單線程模式下效能測試 ,測試元素100~1000中平均成績:
  添加  HashMap效率最高,ArrayList最低,其他的效高的還有Stack、HashSet和Vector,較低的有LinkedList和TreeSet和TreeMap
  刪除 HashMap效率最高,LinkedList最低,其他的HashSet、TreeMap和TreeSet效率較高,較低的有Vector、ArrayList和Stack
  尋找  HashMap效率最高,LinkedList最低,HashXXX和TreeXXX效率都比較高,而基於List類效率耗時是Map或Set的十倍左右。

  五、多線程模式下效能測試 ,測試元素100~1000,線程數10個中平均成績:
  添加 HashSet效率最高,LinkedList最低,HashXXX和TreeXXX效率都比較高,這裡ArrayList效率較低,整體相差不大。
  刪除 HashSet效率最高,LinkedList最低,整體效能同添加相似,但HashXXX或TreeXXX效能比List系列高出3倍。
  尋找 仍然是HashSet效能最好,LinkedList最低,效能較差的是ArrayList,其他的均表現很好。

Android開發之Java集合類效能分析

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.