Java常用資料結構和演算法

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二叉樹：

1、每個結點不能多於兩個子樹；

2、一顆平衡二叉樹的深度要比及結點個數N小得多。

二叉尋找樹：

1、結點x的所有左子樹的值小於x，所有右子樹的值大於x；

AVL樹：

1、一種帶有平衡條件的二叉尋找樹；

2、每個結點的左子樹和右子樹深度最多差1。

紅/黑樹狀結構：

1、樹的顏色只能為紅色或黑色的一種平衡二叉樹；

2、樹的根結點和葉子結點必須為黑色；

3、紅色結點的子結點必須為黑色，且必存在；

4、任一結點到其每個葉子結點黑色的結點樹相同；

5、從根到葉子的最長的可能路徑不多於最短的可能路徑的兩倍長

 

紅/黑樹狀結構與平衡二叉樹：

紅/黑樹狀結構放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。

平衡二叉樹又被稱為AVL樹

紅/黑樹狀結構有更好的效率，更高的統計效能

 

雞尾酒排序：

 <wiz_code_mirror>       

private static void sort(int[] arrys) {

        int tmp = 0;

        for (int i = 0; i < arrys.length/2; i++) {

            boolean isSorted = true;

            for (int j = i; j < arrys.length-i-1; j++) {

                if(arrys[j]>arrys[j+1]){

                    tmp = arrys[j];

                    arrys[j] = arrys[j+1];

                    arrys[j+1] = tmp;

                    isSorted = false;

                }

            }

            if(isSorted){

                break;

            }

            isSorted = true;

            for (int j = arrys.length-i-1; j > i; j--) {

                if(arrys[j]<arrys[j-1]){

                    tmp = arrys[j];

                    arrys[j] = arrys[j-1];

                    arrys[j-1] = tmp;

                    isSorted = false;

                }

            }

            if(isSorted){

                break;

            }

        }

    }

  快速排序： <wiz_code_mirror>       

private static void sort(int[] arrys,int low, int high) {

        int start = low;

        int end = high;

        int key = arrys[start];

        while(end>start){

            while(end>start&&arrys[end] >= key)//如果沒有比關索引值小的，比較下一個，直到有比關索引值小的交換位置，然後又從前往後比較

                end--;

            if(key >= arrys[end]){

                int tmp = arrys[end];

                arrys[end] = arrys[start];

                arrys[start] = tmp;

            }

            while(end>start&&key >= arrys[start])

                start++;

            if(arrys[start] >= key){

                int tmp = arrys[end];

                arrys[end] = arrys[start];

                arrys[start] = tmp;

            }

            //此時第一次迴圈比較結束，關索引值的位置已經確定了。左邊的值都比關索引值小，右邊的值都比關索引值大，但是兩邊的順序還有可能是不一樣的，進行下面的遞迴調用

        }

        if(start > low){

            sort(arrys, low, start-1);//左邊序列。第一個索引位置到關索引值索引-1

        }

        if(high>end){

            sort(arrys, end+1, high);//右邊序列。從關索引值索引+1到最後一個

        }

    }

  

 

 

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