Java資料結構（排序篇）

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冒泡排序：是經過n-1趟子排序完畢的，第i趟子排序從第1個數至第n-i個數，若第i個數比後一個數大（則升序，小則降序）則交換兩數。大泡在上，小泡在下。

選擇排序：每一趟從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，順序放在已排好序的數列的最後，直到所有待排序的資料元素排完。 選擇排序是不穩定的排序方法。
插入排序：有一個已經有序的資料序列，要求在這個已經排好的資料序列中插入一個數，但要求插入後此資料序列仍然有序，這個時候就要用到一種新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是將一個資料插入到已經排好序的有序資料中，從而得到一個新的、個數加一的有序資料，演算法適用於少量資料的排序。時間複雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入演算法把要排序的數組分成兩部分：第一部分包括了這個數組的全部元素，但將最後一個元素除外，而第二部分就僅僅包括這一個元素。在第一部分排序後。再把這個最後元素插入到此刻已是有序的第一部分裡的位置。

package com.google.datastruct;

public class SortArray {
    //數組  
    private long[] arr;  
    //有效長度  
    private int elems;   
    //預設構造方法  
    public SortArray(){  
        arr = new long[50];  
    }        
    public SortArray(int max){  
        arr = new long[max];  
    }        
    //插入資料  
    public void insert(long value){  
        arr[elems] = value;  
        elems++;  
    }        
    //顯示資料  
    public void display(){  
        for(int i = 0; i < elems; i++){  
            System.out.print(arr[i] + " ");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
    //冒泡排序  
    public void bubSort(){  
        long temp = 0L;  
        for(int i = 0; i < elems - 1; i++){  
            for(int j = 0; j < elems - i - 1; j++){  
                if(arr[j] > arr[j + 1]){  
                    temp = arr[j];  
                    arr[j] = arr[j + 1];  
                    arr[j + 1] = temp;  
                }  
            }  
        }  
    }  
    //選擇排序  
    public void selectSort(){  
        for(int i = 0; i < elems - 1; i++){  
            long temp = 0L;  
            int min = i;  
            for(int j = i + 1; j < elems; j++){  
                if(arr[j] < arr[min]){  
                    min = j;  
                }  
            }  
            temp = arr[i];  
            arr[i] = arr[min];  
            arr[min] = temp;  
        }  
    }  
    //插入排序  
    public void insertSort(){  
        long select = 0L;  
        for(int i = 1; i < elems; i++){  
            select = arr[i];  
            int j = 0;  
            for(j = i; j > 0 && arr[j - 1] >= select; j--){  
                arr[j] = arr[j - 1];  
            }  
            arr[j] = select;  
        }  
    }  

}

//測試

public class TestDemo {
  public static void main(String[] args) {  
      SortArray sort = new SortArray();  
      sort.insert(355);  
      sort.insert(63);  
      sort.insert(66);  
      sort.insert(85);  
      sort.insert(494);  
      sort.insert(124);  
      sort.display();          

      sort.bubSort();         //冒泡排序  
      //sort.selectSort();    //選擇排序  
      //sort.insertSort();    //插入排序  
      sort.display();  
   }
}

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