Java就業指導

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想要成為合格的Java程式員或工程師到底需要具備哪些專業技能,面試者在面試之前到底需要準備哪些東西呢?本文陳列的這些內容既可以作為個人簡曆中的內容,也可以作為面試的時候跟面試官聊的東西,你可以把這些內容寫到你的簡曆中,當然更需要的是你在面試的時候向面試官展示這些專業技能。相信此文對正在尋覓Java程式員(Java工程師)職位的freshman以及希望成為中進階Java開發人員的junior都會有所協助。

專業技能
  1. 熟練的使用Java語言進行物件導向程式設計,有良好的編程習慣,熟悉常用的Java API,包括集合架構、多線程(並發編程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。
  2. 熟悉基於JSP和Servlet的Java Web開發,對Servlet和JSP的工作原理和生命週期有深入瞭解,熟練的使用JSTL和EL編寫無指令碼動態網頁面,有使用監聽器、過濾器等Web組件以及MVC架構模式進行Java Web項目開發的經驗。
  3. 對Spring的IoC容器和AOP原理有深入瞭解,熟練的運用Spring架構管理各種Web組件及其依賴關係,熟練的使用Spring進行事務、日誌、安全性等的管理,有使用Spring MVC作為展示層技術以及使用Spring提供的持久化支援進行Web項目開發的經驗,熟悉Spring對其他架構的整合。
  4. 熟練的使用Hibernate、MyBatis等ORM架構,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,對Hibernate的關聯映射、繼承映射、組件映射、緩衝機制、交易管理以及效能調優等有深入的理解。
  5. 熟練的使用HTML、CSS和JavaScript進行Web前端開發,熟悉jQuery和Bootstrap,對Ajax技術在Web項目中的應用有深入理解,有使用前端MVC架構(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)進行項目開發的經驗。
  6. 熟悉常用的關係型資料庫產品(MySQL、Oracle),熟練的使用SQL和PL/SQL進行資料庫編程。
  7. 熟悉物件導向的設計原則,對GoF設計模式和公司專屬應用程式架構模式有深入的瞭解和實際開發的相關經驗,熟練的使用UML進行物件導向的分析和設計,有TDD(測試驅動開發)和DDD(領域驅動設計)的經驗。
  8. 熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web伺服器和應用伺服器的使用,熟悉多種伺服器整合、叢集和負載平衡的配置。
  9. 熟練的使用產品原型工具Axure,熟練的使用設計建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect,熟練的使用Java開發環境Eclipse和IntelliJ,熟練的使用前端開發環境WebStorm,熟練的使用軟體版本控制工具SVN和Git,熟練的使用項目構建和管理工具Maven和Gradle。

說明:上面羅列的這些東西並不是每一項你都要爛熟於心,根據企業招聘的具體要求可以做相應的有針對性的準備。我個人覺得前6項應該是最低要求,是作為一個Java開發人員必須要具備的專業技能。

項目經驗項目開發流程專案管理第三方工具(外掛程式)應用
  • 圖表工具:基於jQuery的圖表外掛程式(如jQchart、Flot、Charted等)、Chart.js、Highcharts等。
  • 報表工具:Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。
  • 文檔處理:POI、iText等。
  • 工作流程引擎:jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。
  • 作業調度:Quartz、JobServer、Oddjob等。
  • 快取服務:EhCache、memcached、SwarmCache等。
  • 訊息佇列:Open-MQ、ZeroMQ等。
  • 安全架構:Shiro、PicketBox等。
  • 搜尋引擎:IndexTank、Lucene、Elasticsearch等。
  • Ajax架構:jQuery、ExtJS、DWR等。
  • UI外掛程式:EasyUI、MiniUI等。
  • 富文字框:UEditor、CKEditor等。
面試提問
  • 項目是為哪個公司開發的?項目的投入是多少?
  • 有多少人蔘與了項目開發?整個團隊中,測試人員、開發人員、專案經理比例是多少?
  • 項目開發了多長時間?項目總的代碼量有多少?你的代碼量有多少?
  • 項目採用了怎樣的開發模型或開發流程?項目的架構是怎樣的?項目的技術選型是怎樣的?
  • 你在項目中承擔了怎樣的職責?是否經常開會或加班?項目完成後有哪些收穫或是經驗教訓?
  • 項目中最困難的部分是什嗎?如何解決團隊開發時遇到的各種衝突?
面試題

常見錯誤
  1. 只在電腦上練習
  2. 不做行為面試題演練
  3. 不做類比面試訓練
  4. 試圖死記硬背答案
  5. 不大聲說出你的解題思路
  6. 代碼不夠嚴謹
  7. 不寫測試代碼
  8. 輕言放棄
面試時可以反問面試官的問題
  1. 我注意到你們使用了X技術,請問你們是如何解決Y問題的?
  2. 為什麼你們的產品使用了X技術而不是Y技術?據我所知,X技術雖然有A、B、C等好處,但也存在D和E問題,而Y技術可以解決D和E問題。
  3. 我對您說的X技術不是太熟悉,但我感覺它是一個不錯的解決方案,您能多講講它的工作原理嗎?
  4. 你們團隊是如何進行專案規劃的?一周會有幾次例會?每周的代碼量大概是多少?
  5. 就X問題我能想到的解決方案目前就只有Y了,請問您會怎麼解決這個問題?
S.A.R.法則

  S.A.R法則是指先描述問題的情境,然後解釋你採取的行動,最後陳述結果。

演算法題的五種解法
  1. 舉例法:通過舉例子發現其中的一般規則。

    例子:圓內接三角形是銳角三角形的機率是多少?這是搜狗的一個面試題,可以在圓上隨意畫三個點串連成三角形就可以知道答案了。

  2. 模式比對法

    例子:一個有序數組的元素經過迴圈移動,元素的順序變成"3 4 5 6 1 2"。怎樣找到數組中最小的那個元素,假設數組中的元素各不相同。這個題目和折半尋找看起來是那麼相似,因此可以借鑒折半尋找的演算法,最小元素顯然出現在"mid > right"的轉折點。

  3. 簡化推廣法

    說明:簡化問題規模和資料類型,然後再發現通用的解法。

  4. 簡單構造法

    例子:找出"abcde"的所有可能的排列組合。先考慮只有"a"的情況,再考慮"ab"的情況,以此類推。最終你可能會得到一個遞迴公式。這種方法往往會演變成遞迴法。

  5. 資料結構頭腦風暴法

    例子:隨機產生一些數字,並找出其中位元。這種問題可以在頭腦中將你瞭解的資料結構過一遍,看看哪種是最合適的資料結構。上面的題目可以建立兩個堆,一個大根堆和一個小根堆,較小的元素放在大根堆,較大的元素放在小根堆,如果兩個堆不平衡,可以從其中一個堆取出元素放入另一個堆即可。最後中位元應該是兩個堆的根之一。

錄用談判
  1. 要理直氣壯的提出具體的待遇要求
  2. 開出比預期稍高的價碼
  3. 不要只盯著薪水(很多公司更願意就薪水之外的條件做出讓步)
  4. 使用最合適的方法(可以嘗試在電話或E-mail中談判待遇)
自我評價
  1. 學習能力(搞IT行業的人需要不斷的瞭解新的技術、工具和方法)
  2. 團隊意識(相比個人英雄主義,IT行業更倡導團隊合作)
  3. 抗壓能力(很多IT企業的工作強度相對來說還是比較大的)

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