JAVA記憶體地區和GC機制__JAVA

目錄 Java記憶體回收概況 Java記憶體地區 Java對象的訪問方式 Java記憶體配置機制 Java GC機制 垃圾收集器

Java記憶體回收概況

　　Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，記憶體回收）機制，是Java與C++/C的主要區別之一，作為Java開發人員，一般不需要專門編寫記憶體回收和垃圾清理代碼，對記憶體泄露和溢出的問題，也不需要像C程式員那樣戰戰兢兢。這是因為在Java虛擬機器中，存在自動記憶體管理和垃圾清掃機制。概括地說，該機制對JVM（Java Virtual Machine）中的記憶體進行標記，並確定哪些記憶體需要回收，根據一定的回收策略，自動的回收記憶體，永不停息（Nerver Stop）的保證JVM中的記憶體空間，防止出現記憶體泄露和溢出問題。

　　關於JVM，需要說明一下的是，目前使用最多的Sun公司的JDK中，自從1999年的JDK1.2開始直至現在仍在廣泛使用的JDK6，其中預設的虛擬機器都是HotSpot。2009年，Oracle收購Sun，加上之前收購的EBA公司，Oracle擁有3大虛擬機器中的兩個：JRockit和HotSpot，Oracle也表明了想要整合兩大虛擬機器的意圖，但是目前在新發布的JDK7中，預設的虛擬機器仍然是HotSpot，因此本文中預設介紹的虛擬機器都是HotSpot，相關機制也主要是指HotSpot的GC機制。

　　Java GC機制主要完成3件事：確定哪些記憶體需要回收，確定什麼時候需要執行GC，如何執行GC。經過這麼長時間的發展（事實上，在Java語言出現之前，就有GC機制的存在，如Lisp語言），Java GC機制已經日臻完善，幾乎可以自動的為我們做絕大多數的事情。然而，如果我們從事較大型的應用軟體開發，曾經出現過記憶體最佳化的需求，就必定要研究Java GC機制。

　　學習Java GC機制，可以協助我們在日常工作中排查各種記憶體溢出或泄露問題，解決效能瓶頸，達到更高的並發量，寫出更高效的程式。

　　我們將從4個方面學習Java GC機制，1，記憶體是如何分配的；2，如何保證記憶體不被錯誤回收（即：哪些記憶體需要回收）；3，在什麼情況下執行GC以及執行GC的方式；4，如何監控和最佳化GC機制。

Java記憶體地區

　　瞭解Java GC機制，必須先清楚在JVM中記憶體地區的劃分。在Java運行時的資料區裡，由JVM管理的記憶體地區分為下圖幾個模組：

其中：

1，程式計數器（Program Counter Register）：程式計數器是一個比較小的記憶體地區，用於指示當前線程所執行的位元組碼執行到了第幾行，可以理解為是當前線程的行號指標。位元組碼解譯器在工作時，會通過改變這個計數器的值來取下一條語句指令。

　　每個程式計數器只用來記錄一個線程的行號，所以它是線程私人（一個線程就有一個程式計數器）的。

　　如果程式執行的是一個Java方法，則計數器記錄的是正在執行的虛擬機器位元組碼指令地址；如果正在執行的是一個本地（native，由C語言編寫完成）方法，則計數器的值為Undefined，由於程式計數器只是記錄當前指令地址，所以不存在記憶體溢出的情況，因此，程式計數器也是所有JVM記憶體地區中唯一一個沒有定義OutOfMemoryError的地區。

2，虛擬機器棧（JVM Stack）：一個線程的每個方法在執行的同時，都會建立一個棧幀（Statck Frame），棧幀中儲存的有局部變數表、操作站、動態連結、方法出口等，當方法被調用時，棧幀在JVM棧中入棧，當方法執行完成時，棧幀出棧。

　　局部變數表中儲存著方法的相關局部變數，包括各種基礎資料型別 (Elementary Data Type)，對象的引用，返回地址等。在局部變數表中，只有long和double類型會佔用2個局部變數空間（Slot，對於32位機器，一個Slot就是32個bit），其它都是1個Slot。需要注意的是，局部變數表是在編譯時間就已經確定好的，方法運行所需要分配的空間在棧幀中是完全確定的，在方法的生命週期內都不會改變。

　　虛擬機器棧中定義了兩種異常，如果線程調用的棧深度大於虛擬機器允許的最大深度，則拋出StatckOverFlowError（棧溢出）；不過多數Java虛擬機器都允許動態擴充虛擬機器棧的大小(有少部分是固定長度的)，所以線程可以一直申請棧，直到記憶體不足，此時，會拋出OutOfMemoryError（記憶體溢出）。

　　每個線程對應著一個虛擬機器棧，因此虛擬機器棧也是線程私人的。

3，本地方法棧（Native Method Statck）：本地方法棧在作用，運行機制，異常類型等方面都與虛擬機器棧相同，唯一的區別是：虛擬機器棧是執行Java方法的，而本地方法棧是用來執行native方法的，在很多虛擬機器中（如Sun的JDK預設的HotSpot虛擬機器），會將本地方法棧與虛擬機器棧放在一起使用。

　　本地方法棧也是線程私人的。

4，堆區（Heap）：堆區是理解Java GC機制最重要的地區，沒有之一。在JVM所管理的記憶體中，堆區是最大的一塊，堆區也是Java GC機制所管理的主要記憶體地區，堆區由所有線程共用，在虛擬機器啟動時建立。堆區的存在是為了儲存物件執行個體，原則上講，所有的對象都在堆區上分配記憶體（不過現代技術裡，也不是這麼絕對的，也有棧上直接分配的）。

　　一般的，根據Java虛擬機器規範規定，堆記憶體需要在邏輯上是連續的（在物理上不需要），在實現時，可以是固定大小的，也可以是可擴充的，目前主流的虛擬機器都是可擴充的。如果在執行記憶體回收之後，仍沒有足夠的記憶體配置，也不能再擴充，將會拋出OutOfMemoryError:Java heap space異常。

　　關於堆區的內容還有很多，將在下節“Java記憶體配置機制”中詳細介紹。

5，方法區（Method Area）：在Java虛擬機器規範中，將方法區作為堆的一個邏輯部分來對待，但事實上，方法區並不是堆（Non-Heap）；另外，不少人的部落格中，將Java GC的分代收集機制分為3個代：青年代，老年代，永久代，這些作者將方法區定義為“永久代”，這是因為，對於之前的HotSpot Java虛擬機器的實現方式中，將分代收集的思想擴充到了方法區，並將方法區設計成了永久代。不過，除HotSpot之外的多數虛擬機器，並不將方法區當做永久代，HotSpot本身，也計劃取消永久代。本文中，由於筆者主要使用Oracle JDK6.0，因此仍將使用永久代一詞。

　　方法區是各個線程共用的地區，用於儲存已經被虛擬機器載入的類資訊（即載入類時需要載入的資訊，包括版本、field、方法、介面等資訊）、final常量、靜態變數、編譯器即時編譯的代碼等。

　　方法區在物理上也不需要是連續的，可以選擇固定大小或可擴充大小，並且方法區比堆還多了一個限制：可以選擇是否執行垃圾收集。一般的，方法區上執行的垃圾收集是很少的，這也是方法區被稱為永久代的原因之一（HotSpot），但這也不代表著在方法區上完全沒有垃圾收集，其上的垃圾收集主要是針對常量池的記憶體回收和對已載入類的卸載。

　　在方法區上進行垃圾收集，條件苛刻而且相當困難，效果也不令人滿意，所以一般不做太多考慮，可以留作以後進一步深入研究時使用。

　　在方法區上定義了OutOfMemoryError:PermGen space異常，在記憶體不足時拋出。

　　運行時常量池（Runtime Constant Pool）是方法區的一部分，用於儲存編譯期就產生的字面常量、符號引用、翻譯出來的直接引用（符號引用就是編碼是用字串表示某個變數、介面的位置，直接引用就是根據符號引用翻譯出來的地址，將在類連結階段完成翻譯）；運行時常量池除了儲存編譯期常量外，也可以儲存在已耗用時間產生的常量（比如String類的intern()方法，作用是String維護了一個常量池，如果調用的字元“abc”已經在常量池中，則返回池中的字串地址，否則，建立一個常量加入池中，並返回地址）。

6，直接記憶體（Direct Memory）：直接記憶體並不是JVM管理的記憶體，可以這樣理解，直接記憶體，就是JVM以外的機器記憶體，比如，你有4G的記憶體，JVM佔用了1G，則其餘的3G就是直接記憶體，JDK中有一種基於通道（Channel）和緩衝區（Buffer）的記憶體配置方式，將由C語言實現的native函數庫分配在直接記憶體中，用儲存在JVM堆中的DirectByteBuffer來引用。由於直接記憶體收到本機器記憶體的限制，所以也可能出現OutOfMemoryError的異常。

Java對象的訪問方式

一般來說，一個Java的引用訪問涉及到3個記憶體地區：JVM棧，堆，方法區。

　　以最簡單的本地變數引用：Object obj = new Object()為例： Object obj表示一個本地引用，儲存在JVM棧的本地變數表中，表示一個reference類型資料； new Object()作為執行個體對象資料存放區在堆中； 堆中還記錄了Object類的類型資訊（介面、方法、field、物件類型等）的地址，這些地址所執行的資料存放區在方法區中；

在Java虛擬機器規範中，對於通過reference類型引用訪問具體對象的方式並未做規定，目前主流的實現方式主要有兩種：

1，通過控制代碼訪問（圖來自於《深入理解Java虛擬機器：JVM進階特效與最佳實現》）：

通過控制代碼訪問的實現方式中，JVM堆中會專門有一塊地區用來作為控制代碼池，儲存相關控制代碼所執行的執行個體資料地址（包括在堆中地址和在方法區中的地址）。這種實現方法由於用控制代碼表示地址，因此十分穩定。

2，通過直接指標訪問：（圖來自於《深入理解Java虛擬機器：JVM進階特效與最佳實現》）

通過直接指標訪問的方式中，reference中儲存的就是對象在堆中的實際地址，在堆中儲存的對象資訊中包含了在方法區中的相應類型資料。這種方法最大的優勢是速度快，在HotSpot虛擬機器中用的就是這種方式。

Java記憶體配置機制

這裡所說的記憶體配置，主要指的是在堆上的分配，一般的，對象的記憶體配置都是在堆上進行，但現代技術也支援將對象拆成標量類型（標量類型即原子類型，表示單個值，可以是基本類型或String等），然後在棧上分配，在棧上分配的很少見，我們這裡不考慮。

　　Java記憶體配置和回收的機制概括的說，就是：分代分配，分代回收。對象將根據存活的時間被分為：年輕代（Young Generation）、年老代（Old Generation）、永久代（Permanent Generation，也就是方法區）。如下圖（來源於《成為JavaGC專家part I》，http://www.importnew.com/1993.html）：

　　　　

　　年輕代（Young Generation）：對象被建立時，記憶體的分配首先發生在年輕代（大對象可以直接被建立在年老代），大部分的對象在建立後很快就不再使用，因此很快變得不可達，於是被年輕代的GC機制清理掉（IBM的研究表明，98%的對象都是很快消亡的），這個GC機制被稱為Minor GC或叫Young GC。注意，Minor GC並不代表年輕代記憶體不足，它事實上只表示在Eden區上的GC。

　　年輕代上的記憶體配置是這樣的，年輕代可以分為3個地區：Eden區（伊甸園，亞當和夏娃偷吃禁果生娃娃的地方，用來表示記憶體首次分配的地區，再貼切不過）和兩個存活區（Survivor 0 、Survivor 1）。記憶體配置過程為（來源於《成為JavaGC專家part I》，http://www.importnew.com/1993.html）：

　　　　 絕大多數剛建立的對象會被分配在Eden區，其中的大多數對象很快就會消亡。Eden區是連續的記憶體空間，因此在其上分配記憶體極快； 當Eden區滿的時候，執行Minor GC，將消亡的對象清理掉，並將剩餘的對象複製到一個存活區Survivor0（此時，Survivor1是空白的，兩個Survivor總有一個是空白的）； 此後，每次Eden區滿了，就執行一次Minor GC，並將剩餘的對象都添加到Survivor0； 當Survivor0也滿的時候，將其中仍然活著的對象直接複製到Survivor1，以後Eden區執行Minor GC後，就將剩餘的對象添加Survivor1（此時，Survivor0是空白的）。 當兩個存活區切換了幾次（HotSpot虛擬機器預設15次，用-XX:MaxTenuringThreshold控制，大於該值進入老年代，但這隻是個最大值，並不代表一定是這個值）之後，仍然存活的對象（其實只有一小部分，比如，我們自己定義的對象），將被複製到老年代。

　　從上面的過程可以看出，Eden區是連續的空間，且Survivor總有一個為空白。經過一次GC和複製，一個Survivor中儲存著當前還活著的對象，而Eden區和另一個Survivor區的內容都不再需要了，可以直接清空，到下一次GC時，兩個Survivor的角色再互換。因此，這種方式分配記憶體和清理記憶體的效率都極高，這種記憶體回收的方式就是著名的“停止-複製（Stop-and-copy）”清理法（將Eden區和一個Survivor中仍然存活的對象拷貝到另一個Survivor中），這不代表著停止複製清理法很高效，其實，它也只在這種情況下高效，如果在老年代採用停止複製，則挺悲劇的。

　　在Eden區，HotSpot虛擬機器使用了兩種技術來加快記憶體配置。分別是bump-the-pointer和TLAB（Thread-Local Allocation Buffers），這兩種技術的做法分別是：由於Eden區是連續的，因此bump-the-pointer技術的核心就是跟蹤最後建立的一個對象，在對象建立時，只需要檢查最後一個對象後面是否有足夠的記憶體即可，從而大大加快記憶體配置速度；而對於TLAB技術是對於多線程而言的，將Eden區分為若干段，每個線程使用獨立的一段，避免相互影響。TLAB結合bump-the-pointer技術，將保證每個線程都使用Eden區的一段，並快速的分配記憶體。

　　年老代（Old Generation）：對象如果在年輕代存活了足夠長的時間而沒有被清理掉（即在幾次Young GC後存活了下來），則會被複製到年老代，年老代的空間一般比年輕代大，能存放更多的對象，在年老代上發生的GC次數也比年輕代少。當年老代記憶體不足時，將執行Major GC，也叫 Full GC。　　  　　可以使用-XX:+UseAdaptiveSizePolicy開關來控制是否採用動態控制策略，如果動態控制，則動態調整Java堆中各個地區的大小以及進入老年代的年齡。

　　如果對象比較大（比如長字串或大數組），Young空間不足，則大對象會直接分配到老年代上（大對象可能觸發提前GC，應少用，更應避免使用短命的大對象）。用-XX:PretenureSizeThreshold來控制直接升入老年代的對象大小，大於這個值的對象會直接分配在老年代上。

　　可能存在年老代對象引用新生代對象的情況，如果需要執行Young GC，則可能需要查詢整個老年代以確定是否可以清理回收，這顯然是低效的。解決的方法是，年老代中維護一個512 byte的塊——”card table“，所有老年代對象引用新生代對象的記錄都記錄在這裡。Young GC時，只要查這裡即可，不用再去查全部老年代，因此效能大大提高。

Java GC機制

GC機制的基本演算法是：分代收集，這個不用贅述。下面闡述每個分代的收集方法。

　　

　　年輕代：

　　事實上，在上一節，已經介紹了新生代的主要記憶體回收方法，在新生代中，使用“停止-複製”演算法進行清理，將新生代記憶體分為2部分，1部分 Eden區較大，1部分Survivor比較小，並被劃分為兩個等量的部分。每次進行清理時，將Eden區和一個Survivor中仍然存活的對象拷貝到 另一個Survivor中，然後清理掉Eden和剛才的Survivor。

　　這裡也可以發現，停止複製演算法中，用來複製的兩部分並不總是相等的（傳統的停止複製演算法兩部分記憶體相等，但新生代中使用1個大的Eden區和2個小的Survivor區來避免這個問題）

　　由於絕大部分的對象都是短命的，甚至存活不到Survivor中，所以，Eden區與Survivor的比例較大，HotSpot預設是 8:1，即分別佔新生代的80%，10%，10%。如果一次回收中，Survivor+Eden中存活下來的記憶體超過了10%，則需要將一部分對象分配到 老年代。用-XX:SurvivorRatio參數來配置Eden地區Survivor區的容量比值，預設是8，代表Eden：Survivor1：Survivor2=8:1:1.

　　老年代： 　　老年代儲存的對象比年輕代多得多，而且不乏大對象，對老年代進行記憶體清理時，如果使用停止-複製演算法，則相當低效。一般，老年代用的演算法是標記-整理演算法，即：標記出仍然存活的對象（存在引用的），將所有存活的對象向一端移動，以保證記憶體的連續。      在發生Minor GC時，虛擬機器會檢查每次晉陞進入老年代的大小是否大於老年代的剩餘空間大小，如果大於，則直接觸發一次Full GC，否則，就查看是否設定了-XX:+HandlePromotionFailure（允許擔保失敗），如果允許，則只會進行MinorGC，此時可以容忍記憶體配置失敗；如果不允許，則仍然進行Full GC（這代表著如果設定-XX:+Handle PromotionFailure，則觸發MinorGC就會同時觸發Full GC，哪怕老年代還有很多記憶體，所以，最好不要這樣做）。

　　方法區（永久代）：

　　永久代的回收有兩種：常量池中的常量，無用的類資訊，常量的回收很簡單，沒有引用了就可以被回收。對於無用的類進行回收，必須保證3點： 類的所有執行個體都已經被回收 載入類的ClassLoader已經被回收 類對象的Class對象沒有被引用（即沒有通過反射引用該類的地方）      永久代的回收並不是必須的，可以通過參數來設定是否對類進行回收。HotSpot提供-Xnoclassgc進行控制      使用-verbose，-XX:+TraceClassLoading、-XX:+TraceClassUnLoading可以查看類載入和卸載資訊      -verbose、-XX:+TraceClassLoading可以在Product版HotSpot中使用；      -XX:+TraceClassUnLoading需要fastdebug版HotSpot支援

垃圾收集器

在GC機制中，起重要作用的是垃圾收集器，垃圾收集器是GC的具體實現，Java虛擬機器規範中對於垃圾收集器沒有任何規定，所以不同廠商實現的垃圾 收集器各不相同，HotSpot 1.6版使用的垃圾收集器如下圖（圖來源於《深入理解Java虛擬機器：JVM進階特效與最佳實現》，圖中兩個收集器之間有連線，說明它們可以配合使用）：

　　

　　

在介紹垃圾收集器之前，需要明確一點，就是在新生代採用的停止複製演算法中，“停 止（Stop-the-world）”的意義是在回收記憶體時，需要暫停其他所 有線程的執行。這個是很低效的，現在的各種新生代收集器越來越最佳化這一點，但仍然只是將停止的時間變短，並未徹底取消停止。 Serial收集器：新生代收集器，使用停止複製演算法，使用一個線程進行GC，串列，其它背景工作執行緒暫停。使用-XX:+UseSerialGC可以使用Serial+Serial Old模式運行進行記憶體回收（這也是虛擬機器在Client模式下啟動並執行預設值） ParNew收集器：新生代收集器，使用停止複製演算法，Serial收集器的多線程版，用多個線程進行GC，並行，其它背景工作執行緒暫停，關注縮短垃圾收集時間。使用-XX:+UseParNewGC開關來控制使用ParNew+Serial Old收集器組合收集記憶體；使用-XX:ParallelGCThreads來設定執行記憶體回收的線程數。 Parallel Scavenge 收集器：新生代收集器，使用停止複製演算法，關注CPU輸送量，即運行使用者代碼的時間/總時間，比如：JVM運行100分鐘，其中運行使用者代碼99分鐘，垃 圾收集1分鐘，則輸送量是99%，這種收集器能最高效率的利用CPU，適合運行後台運算（關注縮短垃圾收集時間的收集器，如CMS，等待時間很少，所以適 合使用者互動，提高使用者體驗）。使用-XX:+UseParallelGC開關控制使用Parallel Scavenge+Serial Old收集器組合回收垃圾（這也是在Server模式下的預設值）；使用-XX:GCTimeRatio來設定使用者執行時間佔總時間的比例，預設99，即1%的時間用來進行記憶體回收。使用-XX:MaxGCPauseMillis設定GC的最大停頓時間（這個參數只對Parallel Scavenge有效），用切換參數-XX:+UseAdaptiveSizePolicy可以進行動態控制，如自動調整Eden/Survivor比例，老年代對象年齡，新生代大小等，這個參數在ParNew下沒有。 Serial Old收集器：老年代收集器，單線程收集器，串列，使用標記整理（整理的方法是Sweep（清理）和Compact（壓縮），清理是將廢棄的對象幹掉，只留倖存的對象，壓縮是將移動對象，將空間填滿保證記憶體分為2塊，一塊全是對象，一塊空閑）演算法，使用單線程進行GC，其它背景工作執行緒暫停（注意，在老年代中進行標記整理演算法清理，也需要暫停其它線程），在JDK1.5之前，Serial Old收集器與ParallelScavenge搭配使用。 Parallel Old收集器：老年代收集器，多線程，並行，多線程機制與Parallel Scavenge差不錯，使用標記整理（與Serial Old不同，這裡的整理是Summary（匯總）和Compact（壓縮），匯總的意思就是將倖存的對象複製到預先準備好的地區，而不是像Sweep（清理）那樣清理廢棄的對象）演算法，在Parallel Old執行時，仍然需要暫停其它線程。Parallel Old在多核計算中很有用。Parallel Old出現後（JDK 1.6），與Parallel Scavenge配合有很好的效果，充分體現Parallel Scavenge收集器輸送量優先的效果。使用-XX:+UseParallelOldGC開關控制使用Parallel Scavenge +Parallel Old組合收集器進行收集。 CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器：老年代收集器，致力於擷取最短回收停頓時間（即縮短記憶體回收的時間），使用標記清除演算法，多線程，優點是並發收集（使用者線程可以和GC線程同時工作），停頓小。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC進行ParNew+CMS+Serial Old進行記憶體回收，優先使用ParNew+CMS（原因見後面），當使用者線程記憶體不足時，採用備用方案Serial Old收集。 CMS收集的方法是：先3次標記，再1次清除，3次標記中前兩次是初始標記和重新標記（此時仍然需要停止（stop the world）），初始標記（Initial Remark）是標記GC Roots能關聯到的對象（即有引用的對象），停頓時間很短；並發標記（Concurrent remark）是執行GC Roots尋找引用的過程，不需要使用者線程停頓；重新標記（Remark）是在初始標記和並發標記期間，有標記變動的那部分仍需要標記，所以加上這一部分標記的過程，停頓時間比並發標記小得多，但比初始標記稍長。在完成標記之後，就開始並發清除，不需要使用者線程停頓。 所以在CMS清理過程中，只有初始標記和重新標記需要短暫停頓，並發標記和並發清除都不需要暫停使用者線程，因此效率很高，很適合高互動的場合。 CMS也有缺點，它需要消耗額外的CPU和記憶體資源，在CPU和記憶體資源緊張，CPU較少時，會加重系統負擔（CMS預設啟動線程數為(CPU數量+3)/4）。 另外，在並發收集過程中，使用者線程仍然在運行，仍然產生記憶體垃圾，所以可能產生“浮動垃圾”，本次無法清理，只能下一次Full GC才清理，因此在GC期間，需要預留足夠的記憶體給使用者線程使用。所以使用CMS的收集器並不是老年代滿了才觸發Full GC，而是在使用了一大半（預設68%，即2/3，使用-XX:CMSInitiatingOccupancyF