標籤:處理流程 sub code blocking 退出 RoCE factory cer 提交
前言
這篇主要講述ThreadPoolExecutor的源碼分析,貫穿類的建立、任務的添加到線程池的關閉整個流程,讓你知其然所以然。希望你可以通過本篇博文知道ThreadPoolExecutor是怎麼新增工作、執行任務的,以及延伸的知識點。那麼先來看看ThreadPoolExecutor的繼承關係吧。
繼承關係
Executor介面
public interface Executor { void execute(Runnable command);}
Executor介面只有一個方法execute,傳入線程任務參數
ExecutorService介面
public interface ExecutorService extends Executor { void shutdown(); List<Runnable> shutdownNow(); boolean isShutdown(); boolean isTerminated(); boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; <T> Future<T> submit(Callable<T> task); <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); Future<?> submit(Runnable task); <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException; <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;}
ExecutorService介面繼承Executor介面,並增加了submit、shutdown、invokeAll等等一系列方法。
AbstractExecutorService抽象類別
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService { protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) { return new FutureTask<T>(runnable, value); } protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) { return new FutureTask<T>(callable); } public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; } private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, boolean timed, long nanos) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {...} public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException {... } public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {...} public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException {...} public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {...}}
AbstractExecutorService抽象類別實現ExecutorService介面,並且提供了一些方法的預設實現,例如submit方法、invokeAny方法、invokeAll方法。
像execute方法、線程池的關閉方法(shutdown、shutdownNow等等)就沒有提供預設的實現。
ThreadPoolExecutor
先介紹下ThreadPoolExecutor線程池的狀態吧
線程池狀態
int 是4個位元組,也就是32位(註:一個位元組等於8位)
//記錄線程池狀態和線程數量(總共32位,前三位表示線程池狀態,後29位表示線程數量)private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));//線程數量統計位元29 Integer.SIZE=32 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;//容量 000 11111111111111111111111111111private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;//運行中 111 00000000000000000000000000000private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;//關閉 000 00000000000000000000000000000private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;//停止 001 00000000000000000000000000000private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;//整理 010 00000000000000000000000000000private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;//終止 011 00000000000000000000000000000private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;//擷取運行狀態(擷取前3位)private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }//擷取線程個數(擷取後29位)private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
- RUNNING:接受新任務並且處理阻塞隊列裡的任務
- SHUTDOWN:拒絕新任務但是處理阻塞隊列裡的任務
- STOP:拒絕新任務並且拋棄阻塞隊列裡的任務同時會中斷正在處理的任務
- TIDYING:所有任務都執行完(包含阻塞隊列裡面任務)當前線程池活動線程為0,將要調用terminated方法
- TERMINATED:終止狀態。terminated方法調用完成以後的狀態
線程池狀態轉換
RUNNING -> SHUTDOWN 顯式調用shutdown()方法, 或者隱式調用了finalize()方法(RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP 顯式調用shutdownNow()方法SHUTDOWN -> TIDYING 當線程池和任務隊列都為空白的時候STOP -> TIDYING 當線程池為空白的時候TIDYING -> TERMINATED 當 terminated() hook 方法執行完成時候
建構函式
有四個建構函式,其他三個都是調用下面代碼中的這個建構函式
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {}
參數介紹
| 參數 |
類型 |
含義 |
| corePoolSize |
int |
核心線程數 |
| maximumPoolSize |
int |
最大線程數 |
| keepAliveTime |
long |
存活時間 |
| unit |
TimeUnit |
時間單位 |
| workQueue |
BlockingQueue |
存放線程的隊列 |
| threadFactory |
ThreadFactory |
建立線程的工廠 |
| handler |
RejectedExecutionHandler |
多餘的的線程處理器(拒絕策略) |
提交任務submit
public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask;}public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask;}public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask;}
流程步驟如下
- 調用submit方法,傳入Runnable或者Callable對象
- 判斷傳入的對象是否為null,為null則拋出異常,不為null繼續流程
- 將傳入的對象轉換為RunnableFuture對象
- 執行execute方法,傳入RunnableFuture對象
- 返回RunnableFuture對象
流程圖如下
execute
public void execute(Runnable command) { //傳進來的線程為null,則拋出null 指標異常 if (command == null) throw new NullPointerException(); //擷取當前線程池的狀態+線程個數變數 int c = ctl.get(); /** * 3個步驟 */ //1.判斷當前線程池線程個數是否小於corePoolSize,小於則調用addWorker方法建立新線程運行,且傳進來的Runnable當做第一個任務執行。 //如果調用addWorker方法返回false,則直接返回 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } //2.如果線程池處於RUNNING狀態,則新增工作到阻塞隊列 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //二次檢查 int recheck = ctl.get(); //如果當前線程池狀態不是RUNNING則從隊列刪除任務,並執行拒絕策略 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); //否者如果當前線程池線程空,則添加一個線程 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } //3.新增線程,新增失敗則執行拒絕策略 else if (!addWorker(command, false)) reject(command);}
其實從上面代碼注釋中可以看出就三個判斷,
- 核心線程數是否已滿
- 隊列是否已滿
- 線程池是否已滿
然後根據這三個條件進行不同的操作,是Java並發編程的藝術書中的線程池的主要處理流程,或許會比較容易理解些
下面是整個流程的詳細步驟
- 調用execute方法,傳入Runable對象
- 判斷傳入的對象是否為null,為null則拋出異常,不為null繼續流程
- 擷取當前線程池的狀態和線程個數變數
- 判斷當前線程數是否小於核心線程數,是走流程5,否則走流程6
- 添加線程數,添加成功則結束,失敗則重新擷取當前線程池的狀態和線程個數變數,
- 判斷線程池是否處於RUNNING狀態,是則新增工作到阻塞隊列,否則走流程10,新增工作成功則繼續流程7
- 重新擷取當前線程池的狀態和線程個數變數
- 重新檢查線程池狀態,不是運行狀態則移除之前添加的任務,有一個false走流程9,都為true則走流程11
- 檢查線程池線程數量是否為0,否則結束流程,是調用addWorker(null, false),然後結束
- 調用!addWorker(command, false),為true走流程11,false則結束
- 調用拒絕策略reject(command),結束
可能看上面會有點繞,不清楚的可以看下面的流程圖
addWorker
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 檢查當前線程池狀態是否是SHUTDOWN、STOP、TIDYING或者TERMINATED // 且!(目前狀態為SHUTDOWN、且傳入的任務為null,且隊列不為null) // 條件都成立則返回false if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; //迴圈 for (;;) { int wc = workerCountOf(c); //如果當前的線程數量超過最大容量或者大於(根據傳入的core決定是核心線程數還是最大線程數)核心線程數 || 最大線程數,則返回false if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; //CAS增加c,成功則跳出retry if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; //CAS失敗執行下面方法,查看當前線程數是否變化,變化則繼續retry迴圈,沒變化則繼續內部迴圈 c = ctl.get(); // Re-read ctl if (runStateOf(c) != rs) continue retry; } } //CAS成功 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { //建立一個線程 w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; if (t != null) { //加鎖 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { //重新檢查線程池狀態 //避免ThreadFactory退出故障或者在鎖擷取前線程池被關閉 int rs = runStateOf(ctl.get()); if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // 先檢查線程是否是可開機 throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } //判斷worker是否添加成功,成功則啟動線程,然後將workerStarted設定為true if (workerAdded) { t.start(); workerStarted = true; } } } finally { //判斷線程有沒有啟動成功,沒有則調用addWorkerFailed方法 if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } return workerStarted;}
這裡可以將addWorker分為兩部分,第一部分增加線程池個數,第二部分是將任務添加到workder裡面並執行。
第一部分主要是兩個迴圈,外層迴圈主要是判斷線程池狀態,下面描述來自Java中線程池ThreadPoolExecutor原理探究
rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())
展開!運算後等價於
s >= SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty())
也就是說下面幾種情況下會返回false:
- 當前線程池狀態為STOP,TIDYING,TERMINATED
- 當前線程池狀態為SHUTDOWN並且已經有了第一個任務
- 當前線程池狀態為SHUTDOWN並且任務隊列為空白
內層迴圈作用是使用cas增加線程個數,如果線程個數超限則返回false,否者進行cas,cas成功則退出雙迴圈,否者cas失敗了,要看當前線程池的狀態是否變化了,如果變了,則重新進入外層迴圈重新擷取線程池狀態,否者進入內層迴圈繼續進行cas嘗試。
到了第二部分說明CAS成功了,也就是說線程個數加一了,但是現在任務還沒開始執行,這裡使用全域的獨佔鎖來控制workers裡面新增工作,其實也可以使用並發安全的set,但是效能沒有獨佔鎖好(這個從注釋中知道的)。這裡需要注意的是要在擷取鎖後重新檢查線程池的狀態,這是因為其他線程可可能在本方法擷取鎖前改變了線程池的狀態,比如調用了shutdown方法。添加成功則啟動任務執行。
所以這裡也將流程圖分為兩部分來描述
第一部分流程圖
第二部分流程圖
Worker對象
Worker是定義在ThreadPoolExecutor中的finnal類,其中繼承了AbstractQueuedSynchronizer類和實現Runnable介面,其中的run方法如下
public void run() { runWorker(this);}
線程啟動時調用了runWorker方法,關於類的其他方面這裡就不在敘述。
runWorker
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; w.unlock(); boolean completedAbruptly = true; try { //迴圈擷取任務 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // 當線程池是處於STOP狀態或者TIDYING、TERMINATED狀態時,設定當前線程處於中斷狀態 // 如果不是,當前線程就處於RUNNING或者SHUTDOWN狀態,確保當前線程不處於中斷狀態 // 重新檢查當前線程池的狀態是否大於等於STOP狀態 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { //提供給繼承類使用做一些統計之類的事情,線上程運行前調用 beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { //提供給繼承類使用做一些統計之類的事情,線上程運行之後調用 afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; //統計當前worker完成了多少個任務 w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { //整個線程結束時調用,線程退出操作。統計整個線程池完成的任務個數之類的工作 processWorkerExit(w, completedAbruptly); }}
getTask
getTask方法的主要作用其實從方法名就可以看出來了,就是擷取任務
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? //迴圈 for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); //線程線程池狀態和隊列是否為空白 if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } //線程數量 int wc = workerCountOf(c); boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; //(當前線程數是否大於最大線程數或者) //且(線程數大於1或者任務隊列為空白) //這裡有個問題(timed && timedOut)timedOut = false,好像(timed && timedOut)一直都是false吧 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { //擷取任務 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } }}
關閉線程池shutdown
當調用shutdown方法時,線程池將不會再接收新的任務,然後將先前放在隊列中的任務執行完成。
下面是shutdown方法的源碼
public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(SHUTDOWN); interruptIdleWorkers(); onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate();}
shutdownNow
立即停止所有的執行任務,並將隊列中的任務返回
public List<Runnable> shutdownNow() { List<Runnable> tasks; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(STOP); interruptWorkers(); tasks = drainQueue(); } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); return tasks;}
shutdown和shutdownNow區別
shutdown和shutdownNow這兩個方法的作用都是關閉線程池,流程大致相同,只有幾個步驟不同,如下
- 加鎖
- 檢查關閉許可權
- CAS改變線程池狀態
- 設定中斷標誌(線程池不在接收任務,隊列任務會完成)/中斷當前執行的線程
- 調用onShutdown方法(給子類提供的方法)/擷取隊列中的任務
- 解鎖
- 嘗試將線程池狀態變成終止狀態TERMINATED
- 結束/返回隊列中的任務
總結
線程池可以給我們多線程編碼上提供極大便利,就好像資料庫連接池一樣,減少了線程的開銷,提供了線程的複用。而且ThreadPoolExecutor也提供了一些未實現的方法,供我們來使用,像beforeExecute、afterExecute等方法,我們可以通過這些方法來對線程進行進一步的管理和統計。
在使用線程池上好需要注意,提交的線程任務可以分為CPU 密集型任務和IO 密集型任務,然後根據任務的不同進行分配不同的線程數量。
- CPU密集型任務:
- IO 密集型任務:
- 由於線程並不是一直在運行,所以可以儘可能的多配置線程,比如 CPU 個數 * 2
- 混合型任務:
- 可以將其拆分為
CPU 密集型任務以及 IO 密集型任務,這樣來分別配置。
好了,這篇博文到這裡就結束了,文中可能會有些紕漏,歡迎留言指正。
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參考資料
- 並發編程網-Java中線程池ThreadPoolExecutor原理探究
- Java並發編程的藝術
java多線程系列:ThreadPoolExecutor源碼分析