java反射效能與最佳化

來源:互聯網
上載者:User

標籤:protobuf   反序   json序列化   rpc   載入   基礎   使用   對象   解析   

 在最近的計劃中,打算看看在不使用google protobuf的情況下,在原有的採用jackson作為json序列化工具的基礎上,是否可以實現進一步的效能最佳化。主要是針對list的情況。

測試的時候選擇了一個50個欄位的對象,採用50條記錄的list作為例子。因為大部分還都是可控的系統rpc互動,所以測試的時候選擇了將欄位用逗號分隔的方式。

在反射機制中,Reflection和BeanInfo兩種均作了測試,method/field都做了緩衝的前提,結果中與原生jackson序列化、還原序列化效能相差在20%以內,並無明顯的提升。

同時,在測試中將class緩衝後效能提升約10%,將setAccessible設定為true後效能提升也在10%左右。字串的解析並沒有太大的效能消耗,反而是invoke消耗了絕大部分的效能。

所以,至少就原生的Java反射機制而言,效能並沒有明顯的提升(當然,效能跟欄位數還是有一定的關係,如果欄位數較少、行數沒有那麼多,那麼class每次載入的比例可能會增加)。

java反射效能與最佳化

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