Javascript影像處理：邊緣梯度計算

前言

上一篇文章，我們講解了影像處理中的膨脹和腐蝕函數，這篇文章將做邊緣梯度計算函數。直接摘自OpenCV 2.4+ C++ 邊緣梯度計算。

映像的邊緣

映像的邊緣從數學上是如何表示的呢？

映像的邊緣上，鄰近的像素值應當顯著地改變了。而在數學上，導數是表示改變快慢的一種方法。梯度值的大變預示著映像中內容的顯著變化了。

用更加形象的映像來解釋,假設我們有一張一維圖形。下圖中灰階值的“躍升”表示邊緣的存在：

使用一階微分求導我們可以更加清晰的看到邊緣“躍升”的存在(這裡顯示為高峰值)：