javascript 快速排序

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概述

快排就是找一個基數用來比較
把比他大的放他前面，比他小的放他後面
然後把前後兩部分重複此方法排序

通俗易懂版本

let list = [2, 3, 1, 9, 5, 6, 4, 7, 8];let quick =  function(arr) {    if (arr.length < 1) {        return arr;    }    let base = arr[0], left = [], right = [];    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {        if (arr[i] < base) {            left.push(arr[i])        } else {            right.push(arr[i])        }    }    return arguments.callee(left).concat(base, quick(right))}let result = quick(list);console.log(result)

這個方法比較簡單，直接建立數組，把比基數小的放前面數組，大的放後面數組。然後利用數組合并就是排序後的數組。但是重複建立了很多數組對象，加上遞迴的原因，這裡對效能是一種嚴重的浪費。

抽象版本

let quickSort = function(arr, startIndex, endIndex) {    if (startIndex > endIndex) {        return;    }    let left = startIndex, right = endIndex, base = list[startIndex];    while (left !== right) {        while (right > left && arr[right] >= base) {            right--;        }        while (left < right && arr[left] <= base) {            left++;        }        if (left < right) {            let temp = arr[left];            arr[left] = arr[right];            arr[right] = temp;        }    }    arr[startIndex] = arr[right];    arr[right] = base;    arguments.callee(arr, startIndex, left - 1);    arguments.callee(arr, left + 1, endIndex)}quickSort(list, 0, list.length - 1);console.log(list)

• 這裡就不是利用建立數組歸類的方式了，而是直接修改原數組，避免了不必要的建立數組對象。缺點是看起來不是那麼明朗。
• 首先缺點一個用來比較的基數（不一定是第一個數）
• 從數組最後向前找比基數小的數，找到一個就停下，此時right指向右邊第一個比基數小的數。
• 從數組左邊向後找比基數大的數，找到一個就停下，此時left指向左邊第一個比基數大的數。
• 互換這兩個數，這就保證了基數兩邊，左邊是小的，右邊是大的。
• 當right與left碰頭時，停止。因為此時left遍曆過的都是比基數小的，right遍曆過的都是比基數大的，沒必要在找下去。
• 能讓right指標停下來的數肯定是比基數小的數，因為這裡基數是第一個，所以基數要與比它小的數換位置。
• 註：left停下的時候指向的是大於基數的數，要這個數沒用，因為基數已經在第一個了，left指向的數肯定在它後面，已經是正確的情況。如果我們取得基數是中間的某個值，這時候就得判斷指標位置和數值大小再確定換不換位置。由於外層迴圈結束時right位置使我們需要的位置，所以應該先從右往左開始找小的。如果先由左往右，left指向一個比基數大的數停下了，這時候right也與left相遇了，但這時指向的數是比基數大的數，顯然不是我們需要的。先從右開始就不一樣了，right鎖定的是比基數小的，left撞上right時指向的數就是比基數小的數。
• 換一種說法：先從右找的原因是要找一個比基數小的跟基數換位，實現小的在基數前面。但是這樣不能保證基數前面都比他小。所以還需要從前面找找比基數大的，找到了就和已經找到的小的數互換，找不到就是right與left相遇，迴圈結束，將基數與right指向的數換位。
• 最後把基數兩邊的數重複上面步驟。

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