jdbc心得-3-事務、批處理、設定主鍵

1.事務的概念

•       事務指邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全部成功，要不全部不成功。

•       例如：A——B轉帳，對應於如下兩條sql語句

 update from account set money=money+100 where name=‘b’;

 update from account set money=money-100 where name=‘a’;

l    資料庫開啟事務命令

•       start transaction  開啟事務

•       Rollback  復原事務

•       Commit   提交事務

2.  詳解jdbc與資料庫事務的串連

當Jdbc程式向資料庫獲得一個Connection對象時，預設情況下這個Connection對象會自動向資料庫提交在它上面發送的SQL語句。若想關閉這種預設提交方式，讓多條SQL在一個事務中執行，可使用下列語句：

l    JDBC控制事務語句

•       Connection.setAutoCommit(false);start transaction

•       Connection.rollback(); rollback

•       Connection.commit(); commit

l    設定交易回復點

•       Savepoint sp = conn.setSavepoint();

•       Conn.rollback(sp);

•       Conn.commit();   //復原後必須要提交

3.多個線程開啟各自事務操作資料庫中資料時，資料庫系統要負責隔離操作，以保證各個線程在擷取資料時的準確性。

l    如果不考慮隔離性，可能會引發如下問題：

l    髒讀： 指一個事務讀取了另外一個事務未提交的資料。

這是非常危險的，假設Ａ向Ｂ轉帳１００元，對應sql語句如下所示：

   1.updateaccount set money=money+100 while name=‘b’；

   2.updateaccount set money=money-100 while name=‘a’;

   當第1條sql執行完，第2條還沒執行(A未提交時)，如果此時Ｂ查詢自己的帳戶，就會發現自己多了100元錢。如果A等B走後再復原，B就會損失100元。

l    不可重複讀取： 在一個事務內讀取表中的某一行資料，多次讀取結果不同。

   例如銀行想查詢A帳戶餘額，第一次查詢A帳戶為200元，此時A向帳戶存了100元並提交了，銀行接著又進行了一次查詢，此時A帳戶為300元了。銀行兩次查詢不一致，可能就會很困惑，不知道哪次查詢是準的。

•       和髒讀的區別是，髒讀是讀取前一事務未提交的髒資料，不可重複讀取是重新讀取了前一事務已提交的資料。

•       很多人認為這種情況就對了，無須困惑，當然是後面的為準。我們可以考慮這樣一種情況，比如銀行程式需要將查詢結果分別輸出到電腦螢幕和寫到檔案中，結果在一個事務中針對輸出的目的地，進行的兩次查詢不一致，導致檔案和螢幕中的結果不一致，銀行工作人員就不知道以哪個為準了。

•      虛讀(幻讀)

•       是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的資料，導致前後讀取不一致。

•       如丙存款100元未提交，這時銀行做報表統計account表中所有使用者的總額為500元，然後丙提交了，這時銀行再統計發現帳戶為600元了，造成虛讀同樣會使銀行不知所措，到底以哪個為準。

4.資料庫共定義了四種隔離等級：

•       Serializable：可避免髒讀、不可重複讀取、虛讀情況的發生。（序列化）(序列化)

•       Repeatable read：可避免髒讀、不可重複讀取情況的發生。（可重複讀）

•       Read committed：可避免髒讀情況發生（讀已提交）。

•       Read uncommitted：最低層級，以上情況均無法保證。(讀未提交)

•       set   transactionisolation level 設定交易隔離等級

•       select @@tx_isolation   查詢當前交易隔離等級

5.建立JDBC的事務主要分以下步驟

1）.設定事務的提交方式為非自動認可：

  conn.setAutoCommit(false);

2）.將需要添加事務的代碼放入try，catch塊中。

3）.在try塊內添加事務的提交操作，表示操作無異常，提交事務。

   conn.commit();

4）.在catch塊內添加復原事務，表示操作出現異常，撤銷事務：

   conn.rollback();

5）.設定事務提交方式為自動認可：

    conn.setAutoCommit(true);

6. 批處理

業務情境：當需要向資料庫發送一批SQL語句執行時，應避免向資料庫一條條的發送執行，而應採用JDBC的批處理機制，以提升執行效率。

l     實現批處理有兩種方式，第一種方式：

•      Statement.addBatch(sql)

•      優點：可以向資料庫發送多條不同的ＳＱＬ語句。

•      缺點：（1）SQL語句沒有先行編譯。

        （2）當向資料庫發送多條語句相同，但僅參數不同的SQL語句時，需重複寫上很多條SQL語句

l     執行批處理SQL語句

•      executeBatch()方法：執行批處理命令

•      clearBatch()方法：清除批處理命令

相關代碼：

Connection conn = null;

Statement st = null;

ResultSet rs = null;

try {

conn = JdbcUtil.getConnection();

String sql1 ="insert into user(name,password,email,birthday)

   values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";

String sql2 ="update user set password='123456' where id=3";

st =conn.createStatement();

st.addBatch(sql1); //把SQL語句加入到批命令中

st.addBatch(sql2); //把SQL語句加入到批命令中

st.executeBatch();

} finally{

   JdbcUtil.free(conn, st, rs);

}

l     實現批處理的第二種方式：

•      PreparedStatement.addBatch()

•      優點：發送的是先行編譯後的SQL語句，執行效率高。

•      缺點：只能應用在SQL語句相同，但參數不同的批處理中。因此此種形式的批處理經常用於在同一個表中批量插入資料，或批次更新表的資料。

相關代碼：

conn = JdbcUtil.getConnection();

String sql ="insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";

st =conn.prepareStatement(sql);

for(inti=0;i<50000;i++){

st.setString(1,"aaa" + i);

st.setString(2,"123" + i);

st.setString(3,"aaa" + i + "@sina.com");

st.setDate(4,newDate(1980, 10, 10));

st.addBatch();

if(i%1000==0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();

}

}

st.executeBatch();

7.獲得資料庫自動產生的主鍵

樣本：

Connection conn =JdbcUtil.getConnection();

String sql ="insert into user(name,password,email,birthday)

        values('abc','123','abc@sina.com','1978-08-08')";

PreparedStatement st =conn.

        prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

st.executeUpdate();

ResultSet rs =st.getGeneratedKeys(); //得到插入行的主鍵

if(rs.next())

   System.out.println(rs.getObject(1));

l     註：此參數僅對insert操作有效