電腦專業需要掌握的知識和技術

個人總結，電腦專業從業者，尤其是工程師，需要掌握以下知識和技術：

 

1.  多多益善的數學功底

毋庸置疑，邏輯思維的基礎，可能某些人天生適合邏輯思維，但是經過長時間的數學思維鍛煉，邏輯思維一定是底子很好的！

要求程度: 第一階段是夠用，接下來是越充實越好！

如何訓練:不要刻意去看書，去重新學習數學課本，方法是演算法驅動，也就是看演算法需要的時候再去看對應的數學知識.

 

2. 專業的英文閱讀能力

當需要研究國外的晶片資料手冊或者相關文檔或者標準時候，專業的英文閱讀能力是相當重要的。這個不必多說！

要求程度: 第一階段還是夠用，當然也是越多越好！

如何訓練:多看、多聽，多看包括英文網站，英文文檔，多看就是電影咯，這個簡單。

 

3. 電腦相關原理

方面很多，例如：電腦的計算模型，cpu、記憶體、硬碟之間的關係，機器指令、彙編、進階語言的關係，函數調用的原理，c++對象結構，進程調度原理，記憶體分頁原理，記憶體管理，編譯器原理，虛擬機器原理，程式載入原理，解譯器原理，物件導向原理，硬體驅動原理，專業術語理解，函數庫原理，編譯串連原理，GUI原理，視覺化檢視原理...

要求程度:第一階段要知道的寬，接下來就是專!

如何訓練:積累，多學！

 

4. 相當熟悉一門編譯類語言

不如直接說C語言，不一定非要拿C幹什麼事情才說要學C，而是通過理解C的方方面面，讓我們對編譯性語言有個整體的把握，基本類型啊，函數過程啊，標頭檔包含啊，庫函數實現啊，作業系統調用啊，程式設計基本技巧基礎認識啊...

要求程度:越熟悉越好！

如何訓練:多看關於C的書，多寫公用程式，多看開原始碼！

 

5. 相當熟悉一門解釋類語言

指令碼類語言的高效快捷簡便，是編譯類語言無法比擬的，豐富的庫，自由的特性，眾多的工具，天生的跨平台性質，讓你在手機上看到運行效果。通過熟悉解釋類語言，充分理解動態語言的實現方法，擴充方法，通過對比編譯類語言，自然能體會語言所提供的諸多特性的來由了！

選擇很多：bash\python\perl\ruby都不錯，其中python就很好，bash在linux上應用最多.

要求程式:越熟練越好！

如何訓練:多看書，多寫程式，多看代碼!

 

6. 演算法(資料結構)

演算法以數學為基礎，不過即便沒有數學功底，應付非演算法類工作也沒問題，只要掌握了一定的演算法基礎即可。但是，可持續的考慮問題，一定要理解演算法，理解動機。理解演算法背後的內容。

要求程度:越多越好，越深越好！

如何訓練:多做題，多思考，學數學，長時間積累不鬆懈！

 

7. 設計模式

這裡說的設計模式，可以成為廣義的不是咱們說的設計模式那本書的設計模式，而是凡是規範的，有範式的程式設計方法，都是設計模式。這個沒有辦法通過看書就掌握了，需要動手實踐.

要求程度:越多越好！

如何訓練:多看書，多寫程式，多實踐!

 

8. 整理全面理解大系統

一定要完整的理解一個軟體系統，包括各個方面。推薦熟悉四類系統:

(1)單片機無作業系統，只要簡單無限迴圈控制的簡單介面的應用，掌握如何對硬體編程，如何點燈等。

(2)單片機多任務作業系統，理解多任務的概念和編程特點，當然還有作業系統的實現，架構，機制，啟動方式等等。

(3)linux作業系統，理解現代作業系統的原理，實現，非常重要。

(4)Android作業系統，理解了Android系統，就理解了需要學到的電腦的大部分知識哦！

 

9. 自己動手寫這寫那

(1)每天寫代碼->需要的文法也看

(2)每天看演算法->需要的數學也看

(3)自己寫一個作業系統->簡單的，五髒俱全的

(4)自己寫一個編譯器->簡單的，能用即可

(5)自己寫一個GUI->簡單的，能看圖片和檔案即可

(6)自己寫一個解譯器->簡單的文法即可

 

10. 多看多寫多思考，貴在堅持

多寫代碼，多動手調試，多想為什麼，多看開原始碼，多看書，制定目標，堅持不懈！

 

本文完.