LAMP伺服器效能最佳化技巧之Mysql最佳化

Apache伺服器最佳化、PHP最佳化、Mysql最佳化

對於程式開發人員而言，目前使用最流行的兩種後台資料庫即為MySQL and SQL Server。這兩者最基本的相似之處在於資料存放區和屬於查詢系統。如果你想建立一個.NET伺服器體系，這一體系可以從多個不同平台訪問資料，參與資料庫的管理，那麼你可以選用SQL Server伺服器。如果你想建立一個第三方動態網站，從這一網站可以從一些用戶端讀取資料，那麼MySQL將是一個不錯的選擇。

1、編譯和安裝MySQL

通過你的系統挑選可能最好的編譯器，你通常可以獲得10-30%的效能提高。在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔騰晶片最佳化版)編譯MySQL。然而，二進位代碼將只能運行在Intel奔騰CPU上。 對於一種特定的平台，使用MySQL參考手冊上推薦的最佳化選項。用你將使用的字元集編譯MySQL。 靜態編譯產生mysqld的執行檔案(用--with-mysqld-ldflags=all-static)並用strip sql/mysqld整理最終的執行檔案。 注意，既然MySQL不使用C++擴充，不帶擴充支援編譯MySQL將贏得巨大的效能提高。

2、最佳化表

MySQL擁有一套豐富的類型。應該對每一列嘗試使用最有效類型。ANALYSE過程可以協助你找到表的最優類型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。對於不儲存NULL值的列使用NOT NULL，這對你想索引的列尤其重要。 將ISAM類型的表改為MyISAM。用固定的表格式建立表。

3、正確使用索引

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。如果表有1000個記錄，通過索引尋找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

假設我們建立了一個名為people的表：

 

  
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 
 

然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。

但是索引也是有缺點的,首先，索引要佔用磁碟空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你建立每一種可能列組合的索引，索引檔案體積的增長速度將遠遠超過資料檔案。如果你有一個很大的表，索引檔案的大小可能達到作業系統允許的最大檔案限制。如果MySQL能估計出它將可能比掃描整張表還要快時，則不使用索引。另外，對於需要寫入資料的操作，比如DELETE、UPDATE操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動資料寫入資料檔案，而且它還要把這些改動寫入索引檔案。

4、 減少使用字元集編譯MySQL

MySQL目前提供多達24種不同的字元集(許多語言版本)，為全球使用者以他們自己的語言插入或查看錶中的資料。預設情況下，MySQL安裝所有者這些字元集，所以最好的選擇是安裝一兩種你需要的就可以了(中文、英文)。

總結：本文介紹了如何在現有硬體條件下提高系統效能，網路系統管理員充分瞭解自己的電腦和網路，從而找到真正的瓶頸所在。在預算短缺的今天，理解如何最佳化系統效能比以往任何時候都重要。一味地硬體投資並不是能夠讓人們接受的辦法，而且還也不一定生效。

以上就是LAMP伺服器效能最佳化技巧，文章到此結束。您的LAMP伺服器最佳化好沒呢？