sql基礎語句大集合，sql語句大集合
每次都習慣於使用SQL Sever直接設計資料庫，而沒有把對SQL語句引起足夠的重視，借這次機房合作版重構的機會，使用SQL語句來一次資料庫設計，同時對SQL語句的基本用法做一下梳理。
【分類】
SQL語句有9種，按照功能劃分類別可大體分為4種：
1.查詢語句：select ----資料庫中最常用用的語句
2.資料定義：create，drop，alter----針對資料庫和資料表以及表中的欄位進行的操作
3.資料操縱：insert，update，delete----傳說中的“增刪改查”，針對具體的資料進行的操作
4.資料控制：grant，revoke----許可權的定義和刪除
【語句匯總】 1.建立資料庫
create database RechargeSystemon primary --主檔案組(/*資料檔案的具體描述*/name='RechargeSystem_data', --主要資料檔案的邏輯名稱filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主要資料檔案的實體名稱size=5mb, --初始大小maxsize=100mb, --增長最大值filegrowth=15% --主要資料檔案增長率)log on(/*記錄檔的具體描述*/name='RechargeSystem_log',filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf',size=2mb,filegrowth=1mb)
學過作業系統的話對這些定義語句並不會非常陌生，資料庫組檔案也是一種檔案，需要有邏輯名稱（即檔案名稱）、實體名稱（在磁碟中真實儲存地址）、檔案大小等；記錄檔記錄著資料庫中所有的邏輯操作，優缺點等詳細內容見百度百科：記錄檔
2.基本表操作-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 （<列名 類型 not null>， primary key（列名，列名），--主鍵約束 foreign key （<列名>） references tableName(<列名>)，--外鍵約束）；-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><資料類型> --添加列
可以設定已經建立好的表的主外鍵： alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName（<列名>）
刪除某列：alter table<表名> drop <列名>[cascade|restrict] --restrict將列的視圖和約束也會扇區--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- drop table<表名>[cascade|restrict] --刪除表格,有約束條件時必須要加上restict 3. 查詢語句： 常規的查詢語句為：select * from datatable 需要注意的是從多張表裡查詢的嵌套和串連查詢，這種組合關係常用在M：N關係中尋找對應關係。 select TB1.column1,TB1.column2 from TB1 where TB1.column1 in（select column1 from TB2 where TB2.column2="特定值"）； 這種關係對於邏輯混亂的使用者來說不建議常用，特別容易造成尋找失敗。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 此外，SQL查詢語句還提供了基本的彙總函式，便於查詢使用： count（*） -----------------------計算元組的個數，即一共有多少列 count（<列名>）----------------一列中值的個數的計算 sum(<列名>)---------------------一列值的總和（數值型） avg（<最大值>）---------------平均值（必須為數值型） max（<列名>）-----------------最大值 min(<列名>)----------------------最小值 eg：select count（distinct s#）from T_student ,加distinct以後，多個學號重複出現時只能按照一個計算--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 完整語義機構： select <列名或運算式序列> from<表名或視圖序列> where <行運算式> group by <列名> -------------------------------根據某一欄位進行的分組 having<組條件運算式> --------------------不符合組條件的資訊被濾除 order by <列名 [asc|desc]> ------------------asc升序排列，desc降序排列---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 特殊查詢需求： 1.比較操作：<,<=,>,>=,!= 2.匹配操作：%---與零個或多個字元組成的字元匹配，"_"單個字元匹配 3.空值is Null 4.彙總資源比較：in、some、any、all 5.集合是否為非空：exitsts ---非空為true，否則為false 6.集合是否存在重複元組：unique--------重複為true，否則false-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.資料動作陳述式 插入：insert into <表名>（<列名>，<列名>...）values('數值'，‘數值’) 刪除：delete from <表名> where 條件 修改：update <表名> set
5.嵌入式SQL使用技術，平時使用的執行視圖、預存程序等添加exec來執行【總結】 知識總是這樣，每一遍學習都會有不一樣的收穫，尤其是在使用過後就會去試著比較不同的方法有什麼樣的區別，期待接下來對資料庫檢視、預存程序以及安全性設定的比較學習。
