【MySQL】效能最佳化 之 延遲關聯

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【背景】
  某業務資料庫load 警示異常，cpu usr 達到30-40 ，居高不下。使用工具查看資料庫正在執行的sql ，排在前面的大部分是：

1. SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =‘0‘ AND end_time >=‘2014-05-29‘ ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

表的資料量大致有36w左右，該sql是一個非常典型的排序+分頁查詢：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 執行此類sql時需要先掃描到N行，然後再去取 M行。對於此類大資料量的排序操作，取前面少數幾行資料會很快，但是越靠後，sql的效能就會越差，因為N越大，MySQL 需要掃描不需要的資料然後在丟掉，這樣耗費大量的時間。

【分析】
針對limit 最佳化有很多種方式，
1 前端加緩衝，減少落到庫的查詢操作
2 最佳化SQL
3 使用書籤方式 ，記錄上次查詢最新/大的id值，向後追溯 M行記錄。
4 使用Sphinx 搜尋最佳化。
對於第二種方式 我們推薦使用"延遲關聯"的方法來最佳化排序操作，何謂"延遲關聯" ：通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據主鍵關聯原表獲得需要的資料。

【解決】
根據延遲關聯的思路，修改SQL 如下：
最佳化前

 

1. [email protected] 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\‘0\‘ AND end_time >=\‘2014-05-29\‘ ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
2. +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
3. | id | select_type | table       | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                       |
4. +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
5. | 1  | SIMPLE      | relation    | range | ind_endtime   | ind_endtime | 9       | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
6. +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
7. 1 row in set (0.00 sec)

其執行時間：

最佳化後：

 

1. SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type =‘0‘ AND end_time >=‘2014-05-29‘ ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

1. [email protected] 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type =‘0‘ AND end_time >=‘2014-05-29‘ ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
2. +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
3. | id | select_type | table       | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra |
4. +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
5. | 1  | PRIMARY     | <derived2>  | ALL     | NULL             | NULL    | NULL     | NULL | 20     |       |
6. | 1  | PRIMARY     | a                 | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | b.id | 1      |       |
7. | 2  | DERIVED     | relation        | index  | ind_endtime   | PRIMARY | 8       | NULL | 733552 |       |
8. +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
9. 3 rows in set (0.36 sec)

執行時間：

最佳化後 執行時間 為原來的1/3 。

【MySQL】效能最佳化 之 延遲關聯