使用Python效能提升之延遲初始化方法

所謂類屬性的延遲計算就是將類的屬性定義成一個property，只在訪問的時候才會計算，而且一旦被訪問後，結果將會被緩衝起來，不用每次都計算。構造一個延遲計算屬性的主要目的是為了提升效能
property
在切入正題之前，我們瞭解下property的用法，property可以將屬性的訪問轉變成方法的調用。

class Circle(object):  def init(self, radius):   self.radius = radius    @property def area(self):   return 3.14 * self.radius ** 2  c = Circle(4) print c.radius print c.area

可以看到，area雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@property後，可以直接執行c.area，當成屬性訪問。
現在問題來了，每次調用c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property
代碼實現

class LazyProperty(object): def init(self, func):  self.func = func def get(self, instance, owner):  if instance is None:   return self  else:   value = self.func(instance)   setattr(instance, self.func.name, value)   return valueimport mathclass Circle(object): def init(self, radius):  self.radius = radius @LazyProperty def area(self):  print 'Computing area'  return math.pi * self.radius ** 2 @LazyProperty def perimeter(self):  print 'Computing perimeter'  return 2 * math.pi * self.radius

說明
定義了一個延遲計算的裝飾器類LazyProperty。Circle是用於測試的類，Circle類有是三個屬性半徑(radius)、面積(area)、周長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾，下面來試試LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)>>> print c.areaComputing area12.5663706144>>> print c.area12.5663706144

在area()中每計算一次就會列印一次“Computing area”，而連續調用兩次c.area後“Computing area”只被列印了一次。這得益於LazyProperty,只要調用一次後，無論後續調用多少次都不會重複計算。