學習Mongodb(一)

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圖片摘錄自陳彥銘出品2012.5的《10天掌握MongDB》

MongoDB的特點
--->面向集合儲存,易於儲存物件類型的資料
--->模式自由
--->支援動態查詢
--->支援完全索引,包含內部對象
--->支援查詢
--->支援複製和故障恢複
--->使用高效的位元據儲存,包括大型物件(如視頻等)
--->自動處理片段,以支援雲端運算層次的擴充性
--->支援 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++語言的驅動程式,社區中也提供了對 Erlang 及.NET 等平台的驅動程式
--->檔案儲存體格式為 BSON(一種 JSON 的擴充)
--->可通過網路訪問

MongoDB的功能
---->面向集合的儲存:適合儲存物件及 JSON 形式的資料
---->動態查詢:MongoDB 支援豐富的查詢運算式。查詢指令使用 JSON 形式的標記,可輕易
查詢文檔中內嵌的對象及數組
---->完整的索引支援:包括文檔內嵌對象及數組。MongoDB 的查詢最佳化工具會分析查詢表達
式,並產生一個高效的查詢計劃
---->查詢監視:MongoDB 包含一系列監視工具用於分析資料庫操作的效能
---->複製及自動容錯移轉:MongoDB 資料庫支援伺服器之間的資料複製,支援主-從模式及伺服器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動容錯移轉
---->高效的傳統儲存方式:支援位元據及大型物件(如照片或圖片)
---->自動分區以支援雲層級的伸縮性:自動分區功能支援水平的資料庫叢集,可動態添加額外的機器

MongoDB的適用場合
--->網站資料:MongoDB 非常適合即時的插入,更新與查詢,並具備網站即時資料儲存所需的複製及高度伸縮性
--->緩衝:由於效能很高,MongoDB 也適合作為資訊基礎設施的緩衝層。在系統重啟之後,由 MongoDB 搭建的持久化緩衝層可以避免下層的資料來源過載
--->大尺寸,低價值的資料:使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴,在此之前,很多時候程式員往往會選擇傳統的檔案進行儲存
--->高伸縮性的情境:MongoDB 非常適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。MongoDB的路線圖中已經包含對 MapReduce 引擎的內建支援
--->用於對象及 JSON 資料的儲存:MongoDB 的 BSON 資料格式非常適合文檔化格式的儲存及查詢

MongoDB簡介
        ---->Mongo DB 是目前在IT行業非常流行的一種非關係型資料庫(NoSql),其靈活的資料存放區方式備受當前IT從業人員的青睞。
        ---->Mongo DB很好的實現了物件導向的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一條記錄都是一個Document對象。Mongo DB最大的優勢在於所有的資料持久操作都無需開發人員手動編寫SQL語句,直接調用方法就可以輕鬆的實現CRUD操作。

MogoDB的資料結構

MogoDB的資料類型

Mongodb基礎資料型別 (Elementary Data Type)

 

Mongodb數組

 

Mongodb資料嵌套

Mongodb的objectid

Mongodb的修改器

Mongodb的其他

Mongodb認識find

Mongodb查詢條件操作符

Mongdb的Regex應用

 

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