努力學習Spark技術，順應大資料開發潮流

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當前，大資料的即時計算、分析和可視化是行業大資料應用真正落地的關鍵。為適應這一需求和趨勢，開源組織Apache提出了基於Spark 分析和計算架構，其優點：

（1）       效能優越。架構中的Spark技術指記憶體計算：資料處理僅運行於系統記憶體中，避免以前的架構系統中的硬碟和記憶體頻繁交換資料的時間消耗。另外，Spark架構為批處理（Spark Core）,互動式（Spark SQL），流式（Spark Streaming），機器學習（MLlib），圖計算（Graphx）提供一個統一的資料處理平台，較早期的MapReduce有很大優勢。

 

（2）有開發社區的積極支援。Spark目前在Github上安家落戶，其迅速發展得益於開發人員的不斷壯大。目前至少有來自50多家機構的近千位開發人員貢獻代碼，使得Spark社區成為當前最為活躍的大資料處理開發社區。

 

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1，《大資料不眠夜：Spark核心天機解密（共140講）》：         

51CTO線上觀看（支援手機、平板、PC）: http://edu.51cto.com/course/course_id-4703.html   

百度雲下載: http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq  

2，《Hadoop深入淺出實戰經典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu

3，《Spark純實戰公益大講壇》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu

4，《Scala深入淺出實戰經典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25

5，《Docker公益大講壇》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF

6，《Spark亞太地區研究院Spark公益大講堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd

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6，《Spark 大講堂（純實戰手動操作）》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html

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