學習PHP精粹，編寫高效PHP代碼之效能

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一、採用基準測試，檢測代碼的效能

基準測試涉及Web應用程式時，通常指“壓力測試”，即在你的代碼中儘可能多地載入流量，然後衡量它的執行能力。

推薦兩種基準測試的工具：ApacheBench（ab）和JMeter。

要進行壓力測試，我們需要兩個東西：同時線上的使用者和大量的請求。使用這些工具後，很多同時啟動並執行應用程式線程便代表了使用者。因此我們只需記住：並發線程=並發使用者。

1、ApacheBench超級簡單，通常包含了Apache安裝，或是作為Apache開發包的一部分——一個被稱為簡單ab的二進位檔案。要使用ab，只需指定請求的總數（-n），以及並發線程的數量（-c）,然後讓它開始工作。

例如：我們在這裡使用-n 1000 -c 20產生20個並發線程執行1000個請求。

$ ab -n 1000 -c 20 http://example.org/

ab使用參考：http://httpd.apache.org/docs/2.0/programs/ab.html

2、JMeter是另一個具備GUI的Apache項目，而且具備更多功能。若要使用JMeter，你需要建立一個測試計劃，添加線程組、添加採樣器、指定JMeter的配置、添加Cookie處理器這樣的其他選項、增加監聽器處理結果。

JMeter網站：http://jmeter.apache.org/

二、利用緩衝提高代碼效能

1、對於Apache伺服器，利用apc實現代碼緩衝。

從PECL（PHP Extension Community Library，PHP擴充共用類庫）中擷取APC進行編譯，然後安裝該擴充。

$ pecl install apc

在這之後，根據設定，需要編輯php.ini檔案並添加它：

extension = apc.so

重新啟動Apache，然後就可以了。

apc使用參考：http://www.php.net/manual/en/book.apc.php

2、對於Windows/IIS伺服器，利用微軟的WinCache實現代碼緩衝。

WinCache網站：http://www.iis.net/downloads/microsoft/wincache-extension

3、利用memcached實現會話資料緩衝，memcached是基於記憶體的、群集友好的鍵/值對儲存。如果你啟用memcached擴充，就可以自動使用memcached代替磁碟儲存回話。

memcached網站：http://memcached.org/

memcached使用參考：http://www.php.net/manual/zh/book.memcached.php

安裝memcached：

$ pecl install memcache # Install ext/memcache$ memcached -d -m 128 # Start memcached

 

設定php.ini:

session.save_handler = ‘memcache‘session.save_path = ‘tcp://localhost:11211‘

 

三、進行程式概要分析，尋找問題在哪裡？

程式概要分析（profiling）是採用精確的時間或記憶體檢測代碼運行每個動作的行為。通過分析，找到問題的位置，然後進行最佳化。

我們有兩個常用的profiling工具：

1、由Derick Rethans編寫的可靠的Xdebug工具，並由KCachegrind或QCachegrind審核結果。

Xdebug網站：http://xdebug.org/

KCachegrind網站：http://sourceforge.jp/projects/freshmeat_kcachegrind/releases/

QCachegrind網站：http://sourceforge.jp/projects/freshmeat_kcachegrind/releases/

2、新開發的XHProf工具，是來自Facebook的一個應用，由Paul Reinheimer編寫XHGui Web前段部分。

XHProf網站：http://pecl.php.net/package/xhprof

XHGui網站：https://github.com/perftools/xhgui

 

總結：

首先我們要解決效能下降這個最大的難題，這樣便可獲得整體效能的更好提升。如果一個SQL查詢花費10秒，而你將它的執行速度提高了50%，這樣你為自己節省了5秒；然而，如果執行一個PHP函數花費5秒，你同樣將它的執行速度提高了50%，你實際上卻只節省了半秒鐘。在某些時候，你將受到硬體效能的絕對限制，以我們的經驗你更有可能受到磁碟或網路I/O的限制，而不是CPU或RAM的限制。這時你需要開始在多台電腦上縮放應用程式。